代码搜索:连续波

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代码结果 10,000
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m examp13_6.m

clc; clear; %设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,sqrt(snr),init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用SURE阈值模式和尺度噪声 xd1=wden(s,'heursure','s','one',3,'sy
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m main_rbf.m

% 混沌时间序列的 rbf 预测(一步预测) -- 主函数 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear close all %--
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m main_rbf_multisteppred.m

% 混沌时间序列的 rbf 预测(多步预测) -- 主函数 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear close all %--
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m main_gp_algorithm.m

% G-P 算法求关联维(输入时间序列数据) % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear close all %----------
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m main_volterra_multisteppred.m

% 混沌时间序列的 volterra 预测(多步预测) -- 主函数 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear close all
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m main_volterra.m

% 混沌时间序列的 volterra 预测(一步预测) -- 主函数 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear close all
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m main_henon.m

% Henon 映射 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn % % 方程表达式 % x(n+1) = 1 - a * x(n)^2 +
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m main_fnn.m

% 假近邻算法求嵌入维 (False Nearest Neighbors, FNN) % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@sina.com % 个人主页:luzhenbo.88uu.com.cn % % 参考文献: M.B.Kennel, R
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m main_embeddingdimension_cao.m

% Cao方法计算混沌时间吸引子的嵌入维 - 主函数 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear close all %------
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m lbq.m

%小波滤波器构造 %角度赋初值 a=pi/8; b=pi/8; %低通重构FIR滤波器h0(n)冲激响应赋值 h0=cos(a)*cos(b); h1=sin(a)*cos(b); h2=-sin(a)*sin(b); h3=cos(a)*sin(b); low_construct=[h0,h1,h2,h3]