代码搜索:连续波

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代码结果 10,000
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m main_rbf.m

% 混沌时间序列的 rbf 预测(一步预测) -- 主函数 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear all close all %----------
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m main_correlationdimension_gp.m

% G-P 算法求关联维(输入时间序列数据) % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear all close all %-----
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m main_volterra.m

% 混沌时间序列的 volterra 预测(一步预测) -- 主函数 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear all close all %-----
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m main_lyapunovspectrum_bba1.m

% 计算混沌时间序列Lyapunov指数谱的BBA算法 - Henon序列 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn % 参考文献: % Brown R
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m main_embeddingdimension_fnn.m

% 假近邻算法求嵌入维 (False Nearest Neighbors, FNN) % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn % % 参考文献: M.B.Kennel, R
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m main_embeddingdimension_cao.m

% Cao方法计算混沌时间吸引子的嵌入维 - 主函数 % 使用平台 - Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear all close all %-------------
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m f14_5.m

%装载数据 load sample.dat -ascii; xdata=sample; %d2小波进行5层分解 %一维小波分解 [c,l] = wavedec(xdata,5,'db2'); %重构第1-4层细节系数 d5 = wrcoef('d',c,l,'db2',5); d4 = wrcoef('d',c,l,'db2',4); d3 = wrcoef('d',c,l,'d
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m sin_wav.m

% sin_wav.m: 子程序,产生正弦波。 % 参数:周期T1,谐波次数Kh,初相位phs,采样点数,N。 function x=sin_wav(T1,Kh,phs,N) pi=3.1415926535897932; T1=1; Kh=1; N=2*10^3; phs=0; h=T1/N; w=Kh*h*2*pi/T1; fai=phs-w; for i=1:N
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m program_09_06.m

% 装载正交小波相关的尺度滤波器 load db10; subplot(321); stem(db10); title('db10 低通滤波器'); % 计算二次镜像滤波器 qmfdb10 = qmf(db10); subplot(322); stem(qmfdb10); title('QMF db10 滤波器'); % 检查频率条件(对于正交很有必要),对于每个频率点: % a
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m program_04_01.m

%% 本程序采用Mallat算法对信号进行小波分析 clc;clear; %% 1.正弦波定义 f1=50; % 频率1 f2=100; % 频率2 fs=2*(f1+f2); % 采样频率 Ts=1/fs; % 采样间隔 N=120; % 采样点数 n=1:N; y=sin(2*pi*f1*n*Ts)+sin(2*pi*f2*n*Ts