代码搜索:连续波

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代码结果 10,000
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m main_fnn.m

% 假近邻算法求嵌入维 (False Nearest Neighbors, FNN) % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@sina.com % 个人主页:luzhenbo.88uu.com.cn % % 参考文献: M.B.Kennel, R
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m main_embeddingdimension_cao.m

% Cao方法计算混沌时间吸引子的嵌入维 - 主函数 % 使用平台 - Matlab6.5 / Matlab7.0 % 作者:陆振波,海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页:http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear close all %------
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m f14_5.m

%装载数据 load sample.dat -ascii; xdata=sample; %d2小波进行5层分解 %一维小波分解 [c,l] = wavedec(xdata,5,'db2'); %重构第1-4层细节系数 d5 = wrcoef('d',c,l,'db2',5); d4 = wrcoef('d',c,l,'db2',4); d3 = wrcoef('d',c,l,'d
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txt readme.txt

这是实现小波神经网络的程序 用小波函数做神经网络的激活函数 适用于MATLAB7.0以上版本 把mexican_hat与dmexican_hat放入work目录下面 就可以直接调用小波函数mexican_hat作为神经网络的激活函数了 例: net=newff(maxmin(P),[n,m],{'mexican_hant','logsig'})
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m 例程9-6.m

% 装载正交小波相关的尺度滤波器 load db10; subplot(321); stem(db10); title('db10 低通滤波器'); % 计算二次镜像滤波器 qmfdb10 = qmf(db10); subplot(322); stem(qmfdb10); title('QMF db10 滤波器'); % 检查频率条件(对于正交很有必要),对于每个频率点: % a
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m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形
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m 10-9.m

load woman; %打开原始图像 imshow(X,map); % X包含原始图像信息. % map包含打开的色图 nbcol = size(map,1); [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1'); % 对图像X执行单层分解,小波为db1 cod_X = wcodemat(X,nbcol); cod_cA1 = wcodemat(cA1,n
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txt xiaobo.txt

%bp网络的第一阶段学习期(训练加权系数wki,wij) %初始化 clear disp('小波神经网络建立轧制力模型') lr=input('学习速率lr='); err_goal=input('目标误差平方err_goal='); im=input('学习速率增长系数im='); dm=input('学习速率减小系数dm='); er=input('最大误差率er='); d
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txt 第10章 simulink.txt

10.1Simulink交互式仿真集成环境 Simulink模型的建立 Simulink仿真 Simulink简单实例演示 simulink命令打开simulink模块库浏览器 单击source子库,各种信源模块 新建,单击信源sine wave正弦波信源左键拖动,sink信宿库scope示波器拖动, 将信源输出端连接到示波器输入端(信源+ctrl+示波器),双击示波器,再次star
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m f14_5.m

%装载数据 load sample.dat -ascii; xdata=sample; %d2小波进行5层分解 %一维小波分解 [c,l] = wavedec(xdata,5,'db2'); %重构第1-4层细节系数 d5 = wrcoef('d',c,l,'db2',5); d4 = wrcoef('d',c,l,'db2',4); d3 = wrcoef('d',c,l,'d