代码搜索：输出数据
找到约 10,000 项符合「输出数据」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/266116/11239665
cpp demo_2_scope_1.cpp
//************************************************
# include
int i; //全局变量，文件作用域
void main()
{ //块
i=5; //文件作用域的i赋初值
{ //子块
int i; //局部变量，块作用域
i=7;
cout
www.eeworm.com/read/146694/12619140
cpp test_ptr.cpp
//test_ptr.cpp
#include
#include
void main()
{ float *f,*c,a,b;
f = &a; //_____________
www.eeworm.com/read/247721/12626348
m funfmins.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
[x,options]=fmins('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数
www.eeworm.com/read/247668/12634781
cpp p1-5.cpp
#include //包含iostream.h头文件
main()
{
//输入输出字符
char c;
cin>>c;
cout
www.eeworm.com/read/247654/12637528
m funfmins.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
[x,options]=fmins('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数
www.eeworm.com/read/247611/12639088
m funfmins.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
[x,options]=fmins('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数
www.eeworm.com/read/135779/13900324
m selforganize.m
function [w,wbias,y,d,b,sse]=selforganize(x,c,t)
% RBF网络的实现
%x为np×ni的输入矩阵。np为输入样本个数,ni为RBF网络输入层单元数
%c为ni×m的初始中心矩阵。m为中心的个数
%t为np×no的期望输出矩阵。No为RBF网络输出层节单元数
[np,ni]=size(x);
d=learning_c(x,c); %学
www.eeworm.com/read/135754/13902484
m selforganize.m
function [w,wbias,y,d,b,sse]=selforganize(x,c,t)
% RBF网络的实现
%x为np×ni的输入矩阵。np为输入样本个数,ni为RBF网络输入层单元数
%c为ni×m的初始中心矩阵。m为中心的个数
%t为np×no的期望输出矩阵。No为RBF网络输出层节单元数
[np,ni]=size(x);
d=learning_c(x,c); %学
www.eeworm.com/read/237651/13939572
m funfmins.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
[x,options]=fmins('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数