代码搜索：输出数据
找到约 10,000 项符合「输出数据」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/272824/10942986
cpp p1-5.cpp
#include //包含iostream.h头文件
main()
{
//输入输出字符
char c;
cin>>c;
cout
www.eeworm.com/read/272197/10965991
m funfmins.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
[x,options]=fmins('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数
www.eeworm.com/read/271095/11007638
txt 改进后的问题.txt
加入了积分运算，高速震荡变小了，选择了积分系数是0.1，和采样周期一样。但是高速震荡还是存在，超调基本上没有了。
当把积分数值除以十的时候，你会发现输出的震荡明显减少了，和开环控制的时候差不多，由此可以猜测，震荡有可能是由测试信号的精度决定的，另一方面可能是
因为PWM所引起的。通过综合比较发现，闭环系统的启动速度很快，比开环的快很多，但是加装了积分部分后，输出似乎变小了。 ...
www.eeworm.com/read/416587/11020375
txt 说明文档.txt
训练样本以及测试样本在Release文件夹中的图片文件夹中。
其中测试图片0～6为测试用
num保存的是BP神经网络的输入层节点数、隐层节点数、输出层节点数。
result.txt保存的是最后一次识别输出的ZJUCJJ_SZREC。
win.dat保存的是输入层与隐层之间的权值。
whi.dat保存的是隐层与输出层之间的权值。
www.eeworm.com/read/416517/11022963
m predictnet2.m
%函数名称：PredictNet2(Wij,b1,Wjk,b2,Wkl,b3,X,T)
%函数作用：输入一组给定的权值和阈值矩阵，以及输入值X，训练值T，调整
% BP网络的权值和阈值达到最佳
%函数参数：Wij,b1,Wjk,b2,Wkl,b3,X,T
%参数说明：Wij：输入层到第一隐含层的连接权值
% b1：第一隐含层各神经元的阈值
%
www.eeworm.com/read/270882/11023553
txt 说明.txt
基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：
1）初始化权、阈值子程序；
2）第m个学习样本输入子程序；
3）第m个样本教师信号子程序；
4）隐层各单元输入、输出值子程序；
5）输出层各单元输入、输出值子程序；
6）输出层至隐层的一般化误差子程序；
7）隐层至输入层的一般化误差子程序；
8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；
...
www.eeworm.com/read/383712/6963177
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1月7日 《全球化了的我在哪里》（上） 龙应台
央视国际 2004年01月07日 18：24
主讲人简介：龙应台，祖籍湖南衡山，1952年生于台湾高雄。1974年毕业于成功大学外文系，后赴美深造，攻读英美文学。1982年获得堪萨斯州立大学英文系博士学位后，一度在纽约市立大学及梅西大学外文系任副教授。1983年回台湾，先在中央大学外文系任副教授，后去淡江大学外 ...
www.eeworm.com/read/467806/7001744
m rscale.m
% ---- rscale.m ----
% 求取输入输出匹配系数
function[Nbar] = rscale(A,B,C,D,K)
s = size(A,1);
Z = [zeros([1,s]) 1];
N = inv([A,B;C,D])*Z';
Nx = N(1:s);
Nu = N(1+s);
Nbar = Nu + K*Nx;
% ------ end ----
www.eeworm.com/read/466178/7040206
c ex4-2.c
#include
#include
#define DELAYTIME 65000 //定义延迟时间常数
unsigned int temp1;
void delay(unsigned int temp)//延时程序
{
while(--temp);
}
void main()
{
P2=255;/
www.eeworm.com/read/464626/7066707
m funfmins.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
[x,options]=fmins('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数