代码搜索：输出可调
找到约 10,000 项符合「输出可调」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/441403/7670817
txt bpnet.txt
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*样品库训练集，神经网络自动分类输出结果*
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序号 已知样品 验证结果
0 0 1
1 1 0
2 2 2
3 3 4
4 4
www.eeworm.com/read/377646/7715181
m truncation.m
%---------------------------------------------------------------------------
% truction: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用截尾方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------
www.eeworm.com/read/377646/7715194
m rounding.m
%---------------------------------------------------------------------------
% rounding: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用舍入方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------
www.eeworm.com/read/438073/7737159
m truncation.m
%---------------------------------------------------------------------------
% truction: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用截尾方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------
www.eeworm.com/read/438073/7737167
m rounding.m
%---------------------------------------------------------------------------
% rounding: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用舍入方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------
www.eeworm.com/read/299869/7827463
m truncation.m
%---------------------------------------------------------------------------
% truction: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用截尾方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------
www.eeworm.com/read/299869/7827472
m rounding.m
%---------------------------------------------------------------------------
% rounding: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用舍入方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------
www.eeworm.com/read/299619/7842826
asv getfod.asv
%==========================================================
%求解模型的拟合参数
%输入：传递函数控制对象G
%输出：被控广义对象（G(s) = k*exp(-sL)/(1+sT)）参数K L T
%=========================================================
functio
www.eeworm.com/read/399533/7849607
m truncation.m
%---------------------------------------------------------------------------
% truction: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用截尾方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------
www.eeworm.com/read/399533/7849632
m rounding.m
%---------------------------------------------------------------------------
% rounding: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用舍入方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------