代码搜索：输出可调
找到约 10,000 项符合「输出可调」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/421702/10709363
c ds18b20.c
//-----------------------函数声明，变量定义--------------------------------------------------------
#include
sbit DQ=P1^0; // 将p1.0口模拟时钟输出
#define jump_ROM 0xCC
www.eeworm.com/read/276301/10750501
java pipestream1.java
import java.io.*;
class PipeStream1
{
public static void main(String args[])
{
try
{
//创建管道输入流
PipedInputStream in = new PipedInputStream();
//创建管道输出流
PipedOutputStream o
www.eeworm.com/read/274718/10857135
cpp 6_54.cpp
#include
#include
using namespace std;
class pointerDataClass
{public:
void print() const; //输出x和数组 p的数值
void setData(); //输入x和数组 p的数值
pointerDataClass(in
www.eeworm.com/read/274718/10857219
cpp 6_53.cpp
#include
#include
using namespace std;
class pointerDataClass
{public:
void print() const; //输出x和数组 p的数值
void setData(); //输入x和数组 p的数值
pointerDataClass(in
www.eeworm.com/read/419410/10870620
c 2-1.c
#include
int main( )
{
int x, y, sum; /*定义了3个变量*/
x = 100;
y = 200;
sum = x+y;
printf("sum is %d\n", sum); /*输出结果*/
}
www.eeworm.com/read/416707/11017339
txt bpnet.txt
****************************************
*样品库训练集，神经网络自动分类输出结果*
****************************************
序号 已知样品 验证结果
0 0 1
1 1 0
2 2 2
3 3 4
4 4
www.eeworm.com/read/469562/6931297
txt bpnet.txt
****************************************
*样品库训练集，神经网络自动分类输出结果*
****************************************
序号 已知样品 验证结果
0 0 1
1 1 0
2 2 2
3 3 4
4 4
www.eeworm.com/read/465329/7053134
txt fft变换.txt
/*=====================================================
函数名称：FFT
函数功能：FFT变换，基2DIT
输入参数: x 复数点序列,
m FFT的级数
输出参数：无,原址操作
====================================================*/
void FFT(COMPLEX
www.eeworm.com/read/464825/7060453
m truncation.m
%---------------------------------------------------------------------------
% truction: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用截尾方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------
www.eeworm.com/read/464825/7060456
m rounding.m
%---------------------------------------------------------------------------
% rounding: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用舍入方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------