代码搜索：输出可调
找到约 10,000 项符合「输出可调」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/433343/7939917
m output.m
function [bestpath,minpathlong]=Output(path,TSPMatrix,Popsize)
%输出
FP=Fitness(path,TSPMatrix);
[row,col]=size(path);
[tempFP,index]=max(FP);
bestpath=path(index,:);
minpathlong=0;
for i=1:col-1
www.eeworm.com/read/397761/8023442
m example34_error.m
%输入
P=-1:0.1:1;
%输出
T=[-0.96 -0.577 -0.0729 0.377 0.641 0.66 0.461 0.1336...
-0.201 -0.434 -0.5 -0.393 -0.1647 0.0988 0.3072...
0.396 0.3449 0.1816 -0.0312 -0.2183 -0.3201];
www.eeworm.com/read/296772/8078283
h display.h
#include"iostream"
using namespace std;
//#include"stack_book"
void dispay()
{
cout
www.eeworm.com/read/296288/8112687
h wendu.h
sbit TMDAT =P3^4;//DS18B20的数据输入/输出角DQ//
unsigned char sdata;
unsigned char xiaoshu;
///////////////////////////////////////////////////////////
void dmsec (unsigned int count) //延时部分//
{
www.eeworm.com/read/247089/12683915
txt bpnet.txt
****************************************
*样品库训练集，神经网络自动分类输出结果*
****************************************
序号 已知样品 验证结果
0 0 1
1 1 0
2 2 2
3 3 4
4 4
www.eeworm.com/read/145526/12716835
m truncation.m
%---------------------------------------------------------------------------
% truction: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用截尾方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------
www.eeworm.com/read/145526/12716857
m rounding.m
%---------------------------------------------------------------------------
% rounding: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用舍入方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------
www.eeworm.com/read/244035/12897395
m truncation.m
%---------------------------------------------------------------------------
% truction: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用截尾方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------
www.eeworm.com/read/244035/12897401
m rounding.m
%---------------------------------------------------------------------------
% rounding: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用舍入方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------