代码搜索：辅同步信号

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m hc821.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第八章例8.2.1程序hc821 % 离散信号的基本序列 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=input('N= '); % 输入滤波器参数N和OmegaC OmegaC=input('OmegaC= '); [z0,p0,k0] = buttap(N) % 调用
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m fgp313.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章演示程序fgp313 % 演示离散信号数字频率的物理概念 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % clear, clf, whitebg('w') set(gcf,'color','w') % 置图形背景色为白 tf=6.3/50;dt=1/5000;t = 0
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m 改变采样频率的程序.m

%程序名称：ssb.m %程序作者：谢兵 %最后修改时间：2008-1-18 %程序代码： %以下是改变采样频率的程序 Fs =50;%改变采样频率为50 Fc = 10; %载波频率 t=linspace(0,pi,300);%抽样间隔 m=cos(2*pi*t);%调制信号 sm = modulate(m,Fc,Fs,'amssb');%对信号进行调制 plot(sm);%
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m multipath_chann.m

function output_sig=multipath_chann(input_sig,num,var_pow,delay,fd,t_interval,counter,count_begin) %input_sig输入信号矩阵,加了cp后的信号，大小为NL×(子载波个数+cp长度lp)； %num多径数; %var_pow各径相对主径的平均功率,单位dB； %delay各径延时,单位s
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m multipath_chann.m

function [output_sig,Hk]=multipath_chann(input_sig,num,var_pow,delay,fd,t_interval,counter,count_begin,cp_n) %input_sig输入信号矩阵,加了cp后的信号，大小为NL×(子载波个数+cp长度lp)； %num多径数; %var_pow各径相对主径的平均功率,单位dB； %del
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m 6-3.m

%例程6－3 计算非平稳随机信号的STFT时频谱 % e.g.6-3.m for example6-3; clear all; t=0:0.001:1.024-0.001; N=1024; % 得到两个Chirp信号，并相加； y1=chirp (t, 0, 1,350); y2=chirp (t, 350, 1, 0); y=y1+y2; subplot (211);pl
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m multipath_chann.m

function output_sig=multipath_chann(input_sig,num,var_pow,delay,fd,t_interval,counter,count_begin) %input_sig输入信号矩阵,加了cp后的信号，大小为NL×(子载波个数+cp长度lp)； %num多径数; %var_pow各径相对主径的平均功率,单位dB； %delay各径延时,单位s
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m program_10_10.m

% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数） % 装载一维尺度信号 load leleccum; s = leleccum(1:3920); % 使用db1在第3层进行分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(4,1,1);plot(s); title('原始信号'); % 从小波分解结构[c,l]中提取1、2及3层的细节系数 [cd1
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m fft_wd.m

%利用FFT计算WVD分布(非平稳随机信号分析与处理第45页) clc clear all NN=100; w1=0.001; a1=0.0005; w2=0.001; a2=-0.005; j=sqrt(-1); nn=-3*NN-1:1:3*NN-1; %构造信号 %n=nn-3*NN; x=exp(j*(2*pi*(w1*nn+1/2*
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m burg.m

clc; clear all fs=1000; %设采样频率为100， N=1000; %数据长度 P=50;%设置阶数 n=0:1/fs:(N-1)/fs; f0=100;f1=150%设置信号频率 SNR=10;%设置信噪比 A=sqrt(10.^(SNR/10));%信号幅度值 vx=randn(1,length(n));%噪声 x=A*cos(2*pi*f0*n)
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