代码搜索：辅同步信号

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m q_ica_filter.m

function data=q_ica_filter(data,trail_t,fs,frq,kept_c_num) % 命令格式为：data=q_ica_filter(data,trail_t,fs,frq,kept_c_num) % 使用ica对多导数据分解后只选取frq频率成份最高的kept_c_num个分量重建信号 % 输入参数： data，输入数据，每行为一导信号 %
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m 6-3.m

%例程6－3 计算非平稳随机信号的STFT时频谱 % e.g.6-3.m for example6-3; clear all; t=0:0.001:1.024-0.001; N=1024; % 得到两个Chirp信号，并相加； y1=chirp (t, 0, 1,350); y2=chirp (t, 350, 1, 0); y=y1+y2; subplot (211);pl
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www.eeworm.com/read/419963/10826073

m mazi.m

close all clear all echo on a=randn(1,500);%信号样本序列 n=64; [sqnr,a_quan,code]=u_pcm(a,64); pause %按任意键可看到信号量化噪声比 sqnr pause %按任意键可看到前5个输入值 a(1:5) pause %按任意键可看到前5个量化值 a_quan(1:5) pause
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m hc961.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例9.6.1程序hc961 % 回声信号的生成 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % load dajiahao % 将‘大家好’语音文件加载的工作空间 y=filter([1,zeros(1,6615),0.3],1,[x',zeros(1,5000)]
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m hc821.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第八章例8.2.1程序hc821 % 离散信号的基本序列 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=input('N= '); % 输入滤波器参数N和OmegaC OmegaC=input('OmegaC= '); [z0,p0,k0] = buttap(N) % 调用
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m fgp313.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章演示程序fgp313 % 演示离散信号数字频率的物理概念 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % clear, clf, whitebg('w') set(gcf,'color','w') % 置图形背景色为白 tf=6.3/50;dt=1/5000;t = 0
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asm 24cxxxseg.asm

;本程序使用24C08存储七段码的实时状态 i2c_clk bit p3.3 ;时钟信号 i2c_data bit p3.4 ;数据信号 org 0000h ajmp main org 0030h main: CLR P2.0 ;选中个位 mov dptr,#tab ;表头 mov r0,#30h
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m untitled2.m

%——以下求出三种调制方式的功率谱密度 A0=fft(sym0_fc,8000); Paa0=A0.*conj(A0)/8000; %－－BPSK调制信号序列的功率谱密度函数 A1=fft(symi_fc+symq_fc,8000); Paa1=A1.*conj(A1)/8000; %－－QPSK调制信号序列的功率谱密度函数 A2=
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m samp3_6.m

%Samp3_6 clf %清除图形框的内容 N=120;dt=1; %设置最大点数 n=0:N-1; t=n*dt; %给出时间序列 xn=cos(2*pi*0.24*[0:99])+cos(2*pi*0.26*[0:99]); xn=[xn,zeros(1,N-100)];%给出原始信号的值序列 Xk=dfs(xn,N); %对原始信号进行Fourie
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m samp3_13.m

%Samp3_13 clf; fs=100;N=128; %采样频率和数据点数 n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号 y=fft(x,N); %对信号进行快速Fourier变换 mag=abs(y); %求得Fourier变换后的振幅 f=n*fs/N; %频率序列
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