代码搜索:辅同步信号
找到约 10,000 项符合「辅同步信号」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/300378/13917012
m program_10_08.m
% 采用补零的扩展模式 (参见dwtmode函数)
% 装载一维信号
load sumsin; s = sumsin;
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%使用sym4进行尺度为5的分解
[c,l] = wavedec(s,5,'sym4');
% 从小波分解结构[c,l],重构尺度为5的低频部分
a5 = wrcoef('a',c,l,'
www.eeworm.com/read/135430/13933708
c read_time.c
#include //PIC单片机头文件
#define CLOCK RA2//定义时钟信号
#define OUTPUT RA4//定义程序模拟反相器输出端
#define INPUT RA3//定义程序模拟反相器输入端
#define DATA RB0//定义数据信号
void delay(unsigned int time);//延时子程序
/*
* 函数介绍:读
www.eeworm.com/read/135238/13948999
m d_ase.m
%自适应谱增强滤波
%输入:残差信号、LPC系数
%输出:处理过的信号
function [f,state_ase,state_tilt]=d_ase(e,lpcs,G,Gn,u,T,state_ase,state_tilt)
%计算自适应谱增强滤波器的系数
ppp=(G-Gn-12)/18; %probability p
if ppp
www.eeworm.com/read/235626/14058961
m front_lrls.m
%shuru(n)为实际输入信号,biaozhun(n)为参照信号
M=1000;%时长
N=8;%阵元数
lamda=0.99;%遗忘因子
constant=0.01;%small positive constant
kb=zeros(M+2,N+2);
kf=zeros(M+2,N+2);
a=zeros(M+2,N+2);%derta
aD=zeros(M+2,N+2);
www.eeworm.com/read/235625/14058965
m behind_lrls.m
%shuru(n)为实际输入信号,biaozhun(n)为参照信号
M=1000;%时长
N=8;%阵元数
lamda=0.99;%遗忘因子
constant=0.01;%small positive constant
a=zeros(M+2,N+1);
aD=zeros(M+2,N+1);
kf=zeros(M+2,N+1);
kb=zeros(M+2,N+1);
r=
www.eeworm.com/read/234999/14089371
m exam10_10.m
clc;
clear;
% 采用补零的扩展模式(参见dwtmode函数)
% 装载一维尺度信号
load leleccum;
s = leleccum(1:3920);
% 使用db1在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(4,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 从小波分解结构[c,l]中提取1、2
www.eeworm.com/read/234999/14089379
m exam10_8.m
clc;
clear;
% 采用补零的扩展模式 (参见dwtmode函数)
% 装载一维信号
load sumsin; s = sumsin;
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%使用sym4进行尺度为5的分解
[c,l] = wavedec(s,5,'sym4');
% 从小波分解结构[c,l],重构尺度为5的低频部分
a5 = wr
www.eeworm.com/read/203319/15361945
m dssignal.m
%发送和接收合在一块的程序
%修改于2004/11/15
%发送BPSK信号
%适合于CM3和CM4信道,估计时每80ns平均一次
%======================发送信号部分===========================
clear;
clf;
%=======第一部分:基本参数========
SNR_db=5;
www.eeworm.com/read/201664/15399069
m wavmatlab.m
clear
clc
%在噪声环境下语音信号的增强
%语音信号为读入的声音文件
%噪声为正态随机噪声
sound=wavread('c12345.wav');
count1=length(sound);
noise=0.05*randn(1,count1);
for i=1:count1
signal(i)=sound(i);
end
for i=1:count1
y(i)=
www.eeworm.com/read/292029/8381664
txt 3filters.txt
奈奎斯特抽样定理(即低通信号的均匀抽样定理)告诉我们,一个频带限制在0至fx以内的低通信号x(t),如果以fs≥2fx的抽样速率进行均匀抽样,则x(t)可以由抽样后的信号xs(t)完全地确定,即xs(t)包含有x(t)的成分,可以通过适当的低通滤波器不失真地恢复出x(t)。最小抽样速率fs=2fx称为奈奎斯特速率。
低通
译码
编码
量化
抽 ...