代码搜索:辅同步信号

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代码结果 10,000
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m program_10_08.m

% 采用补零的扩展模式 (参见dwtmode函数) % 装载一维信号 load sumsin; s = sumsin; subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号'); %使用sym4进行尺度为5的分解 [c,l] = wavedec(s,5,'sym4'); % 从小波分解结构[c,l],重构尺度为5的低频部分 a5 = wrcoef('a',c,l,'
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c read_time.c

#include //PIC单片机头文件 #define CLOCK RA2//定义时钟信号 #define OUTPUT RA4//定义程序模拟反相器输出端 #define INPUT RA3//定义程序模拟反相器输入端 #define DATA RB0//定义数据信号 void delay(unsigned int time);//延时子程序 /* * 函数介绍:读
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m d_ase.m

%自适应谱增强滤波 %输入:残差信号、LPC系数 %输出:处理过的信号 function [f,state_ase,state_tilt]=d_ase(e,lpcs,G,Gn,u,T,state_ase,state_tilt) %计算自适应谱增强滤波器的系数 ppp=(G-Gn-12)/18; %probability p if ppp
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m front_lrls.m

%shuru(n)为实际输入信号,biaozhun(n)为参照信号 M=1000;%时长 N=8;%阵元数 lamda=0.99;%遗忘因子 constant=0.01;%small positive constant kb=zeros(M+2,N+2); kf=zeros(M+2,N+2); a=zeros(M+2,N+2);%derta aD=zeros(M+2,N+2);
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m behind_lrls.m

%shuru(n)为实际输入信号,biaozhun(n)为参照信号 M=1000;%时长 N=8;%阵元数 lamda=0.99;%遗忘因子 constant=0.01;%small positive constant a=zeros(M+2,N+1); aD=zeros(M+2,N+1); kf=zeros(M+2,N+1); kb=zeros(M+2,N+1); r=
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m exam10_10.m

clc; clear; % 采用补零的扩展模式(参见dwtmode函数) % 装载一维尺度信号 load leleccum; s = leleccum(1:3920); % 使用db1在第3层进行分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(4,1,1);plot(s); title('原始信号'); % 从小波分解结构[c,l]中提取1、2
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m exam10_8.m

clc; clear; % 采用补零的扩展模式 (参见dwtmode函数) % 装载一维信号 load sumsin; s = sumsin; subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号'); %使用sym4进行尺度为5的分解 [c,l] = wavedec(s,5,'sym4'); % 从小波分解结构[c,l],重构尺度为5的低频部分 a5 = wr
www.eeworm.com/read/203319/15361945

m dssignal.m

%发送和接收合在一块的程序 %修改于2004/11/15 %发送BPSK信号 %适合于CM3和CM4信道,估计时每80ns平均一次 %======================发送信号部分=========================== clear; clf; %=======第一部分:基本参数======== SNR_db=5;
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m wavmatlab.m

clear clc %在噪声环境下语音信号的增强 %语音信号为读入的声音文件 %噪声为正态随机噪声 sound=wavread('c12345.wav'); count1=length(sound); noise=0.05*randn(1,count1); for i=1:count1 signal(i)=sound(i); end for i=1:count1 y(i)=
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奈奎斯特抽样定理(即低通信号的均匀抽样定理)告诉我们,一个频带限制在0至fx以内的低通信号x(t),如果以fs≥2fx的抽样速率进行均匀抽样,则x(t)可以由抽样后的信号xs(t)完全地确定,即xs(t)包含有x(t)的成分,可以通过适当的低通滤波器不失真地恢复出x(t)。最小抽样速率fs=2fx称为奈奎斯特速率。 低通 译码 编码 量化 抽 ...