代码搜索：辅同步信号
找到约 10,000 项符合「辅同步信号」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/485392/6561015
m 5-1.m
%例程5－1 计算随机信号的时域统计特征
% e.g.5-1.m for example5-1;
% to test function of mean/var/std;
clear all;
N=10^5;
X=randn(1,N); %产生随机噪声信号
disp('均值');
X_1=mean(X)
disp('均方值');
X_2=mean(X.*X)
disp('
www.eeworm.com/read/482281/6622084
vhd clock.vhd
-- 名称：TLC0831时钟信号 v1.0
-- 功能：由系统时钟经分频得到TLC的时钟频率，下降沿输出数据
-- 系统时钟为50MHz，经200分频得到250kHz的时钟信号
-- 日期：2008.12.4
-- 修改笔记：
library ieee;
use ieee.std_logic_1164.all;
use ieee.std_logic_unsigned
www.eeworm.com/read/480745/6661240
m dssignal.m
%发送和接收合在一块的程序
%修改于2004/11/15
%发送BPSK信号
%适合于CM3和CM4信道，估计时每80ns平均一次
%======================发送信号部分===========================
clear;
clf;
%＝＝＝＝＝＝＝第一部分：基本参数＝＝＝＝＝＝＝＝
SNR_db=5;
www.eeworm.com/read/408626/11378972
c lcdinit.c
#define uchar unsigned char
#define LCD_CHAR 0x14
sbit cd = P3^0; /*通道选择*/
sbit rd = P3^1; /*读操作信号*/
sbit wr = P3^2; /*写操作信号*/
sbit error0 = P1^5; /*出错提示1*/
sbit error1 = P1^6; /*出错提示2*/
www.eeworm.com/read/407146/11427776
m xbfj.m
function ii=xbfj(x,t,n,cy)
%对信号进行小波分解并对各系数序列进行FFT变化
%x为信号，T为对应时间，N为分解层数，CY为采样频率
figure(1);
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
ylabel('signal');
xlabel('T/s');
subplot(2,1,2);
[k,f]=fftp(x,1,c
www.eeworm.com/read/403742/11511998
m tongxin.m
%将已知信号f(t)绘制出来
t=-2:0.001:2;%用0.001提高图象分辨率.
f=sinc(200*t);
subplot(231);
plot(t,f);
xlim([-0.1,0.1]);%将横坐标限制在[-0.1,0.1]显示图象.
xlabel('时间t/s');%修饰图象.
ylabel('幅度');
title('已知信号f(t)→时域关系');
grid
www.eeworm.com/read/346915/11713289
m xiao_bo_bao_jiang_zhao_silk3.m
clc;
%clear;
% 装载噪声chirp信号
%load noischir; x = noischir;
% 使用sym6对信号进行5层小波包分解
x=s;
wname = 'db3'; lev = 3;
tree = wpdec(x,lev,wname);
% 由第1层高频系数估计噪声的标准差，结点索引号为2
det1 = wpcoef(tree,2);
sigma
www.eeworm.com/read/346221/11760468
h ir_sensor.h
#ifndef IR_SENSOR_H
#define IR_SENSOR_H
void IR_front(u08 on_off); //前排光电对管开关
void IR_back(u08 on_off); //后排光电对管开关
void get_IR_front(); //获取前排光电对管信号
void get_IR_back(); //获取后排光电对管信号
volatil
www.eeworm.com/read/156528/11794959
m sobi.m
function W=sobi(x,n,p)
%二阶盲辨识
%W=sobi(x,n,p)估计分离矩阵
%一般调用方法W=sobi(x);
%x混合信号
%m传感器个数
%N采样点数
%n源信号个数
%p协方差矩阵个数
[m,N]=size(x);
if nargin==1
n=m;
p=100;
end
if nargin==2
p=100;
www.eeworm.com/read/156378/11807624
m exam10_10.m
clc;
clear;
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum;
s = leleccum(1:3920);
% 使用db1在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(4,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 从小波分解结构[c,l]中提取1、2