代码搜索：辅同步信号
找到约 10,000 项符合「辅同步信号」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/490166/6459865
m ussb_mod.m
function u=ussb_mod(m,ts,fc)
% u=ussb_mod(m,ts,fc)
% USSB_MOD 取信号m在ts的抽样且载波频率fc作为输入，并且返回USSB调制信号。
% ts
www.eeworm.com/read/490166/6459867
asv fm2.asv
% fm2.m
% 频率调制的Matlab源程序。
% 被调信号m(t)=sinc(100t)
t0=0.2;
ts=0.001;
fc=250;
kf=100;
fs=1/ts;
df=0.3;
t=[-t0/2:ts:t0/2];
%% 信息信号
m=sinc(100*t);
int_m(1)=0;
for i=1:length(t)-1 % m的积分
www.eeworm.com/read/489816/6461820
m program_01_02.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin(0.3*t);
%生成三角波信号
sig2(1:500)=((1:500)-1)/500;
sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500;
x=sig1+sig2+randn(1,N);
figure(1)
plot(t,x,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');yla
www.eeworm.com/read/489816/6461824
m program_13_07.m
% 装载bumps的噪声信号
load noisbump; x = noisbump;
% 使用sym6执行5层小波分解
wname = 'sym6'; lev = 5;
[c,l] = wavedec(x,lev,wname);
% 由第1层的高频系数估计噪声标准差
sigma = wnoisest(c,l,1);
% 信号降噪时，采用调整参数选择全局阈值
alpha = 2;
www.eeworm.com/read/489816/6461842
m program_13_19.m
% 装载噪声chirp信号
load noischir; x = noischir;
% 使用sym6对信号进行5层小波包分解
wname = 'sym6'; lev = 5;
tree = wpdec(x,lev,wname);
% 由第1层高频系数估计噪声的标准差，结点索引号为2
det1 = wpcoef(tree,2);
sigma = median(abs(det1))/0
www.eeworm.com/read/489816/6461880
m program_10_11.m
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum; s = leleccum(1:3920);
ls=length(s);
subplot(2,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 使用db1小波在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
% 由小波分解框架[c,l]，提取第3
www.eeworm.com/read/489816/6461894
m program_10_08.m
% 采用补零的扩展模式 （参见dwtmode函数）
% 装载一维信号
load sumsin; s = sumsin;
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%使用sym4进行尺度为5的分解
[c,l] = wavedec(s,5,'sym4');
% 从小波分解结构[c,l]，重构尺度为5的低频部分
a5 = wrcoef('a',c,l,'
www.eeworm.com/read/488606/6489963
m fft.m
%----------信号提取-------------%
clear off ;
clc
f1=fopen('shiyan101.DTS','r');
[a1,counta1]=fread(f1,16384,'uint8');%读取8进制的信号，共16384个字节
fclose(f1);
j1=0;
for i11=1:2:counta1-4
j1=j1+1;
www.eeworm.com/read/488221/6498552
m bpsk.m
%*******************modulation****************
D=[1 0 1 1 0 0 1 0];%产生随机数
a=[];
N=length(D);%基带信号符号数目
t=0:0.01:7.99;
y=cos(2*pi*t);
d0=D;d1=2*D-1;%单极性信号变双极性1 -1 1 1 -1 -1 1 -1
D0=[];
x=ones(1,
www.eeworm.com/read/486202/6538113
m 5-1.m
%例程5－1 计算随机信号的时域统计特征
% e.g.5-1.m for example5-1;
% to test function of mean/var/std;
clear all;
N=10^5;
X=randn(1,N); %产生随机噪声信号
disp('均值');
X_1=mean(X)
disp('均方值');
X_2=mean(X.*X)
disp('