代码搜索：辅同步信号
找到约 10,000 项符合「辅同步信号」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/448259/7535705
m exa7_4.m
% exa070401_tfrwv.m ,for example 7.4.1
% to test tfrwv.m
clear;
t=0:0.001:1.024-.001;
N=1024;
% 得到两个Chirp 信号，并相加；
y1=chirp(t,0,1,350);
y2=chirp(t,350,1,0);
y=y1+y2;
% 求两个Chirp 信号和的短时
www.eeworm.com/read/447711/7546305
m program_01_02.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin(0.3*t);
%生成三角波信号
sig2(1:500)=((1:500)-1)/500;
sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500;
x=sig1+sig2+randn(1,N);
figure(1)
plot(t,x,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');yla
www.eeworm.com/read/447711/7546309
m program_13_07.m
% 装载bumps的噪声信号
load noisbump; x = noisbump;
% 使用sym6执行5层小波分解
wname = 'sym6'; lev = 5;
[c,l] = wavedec(x,lev,wname);
% 由第1层的高频系数估计噪声标准差
sigma = wnoisest(c,l,1);
% 信号降噪时，采用调整参数选择全局阈值
alpha = 2;
www.eeworm.com/read/447711/7546327
m program_13_19.m
% 装载噪声chirp信号
load noischir; x = noischir;
% 使用sym6对信号进行5层小波包分解
wname = 'sym6'; lev = 5;
tree = wpdec(x,lev,wname);
% 由第1层高频系数估计噪声的标准差，结点索引号为2
det1 = wpcoef(tree,2);
sigma = median(abs(det1))/0
www.eeworm.com/read/447711/7546365
m program_10_11.m
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum; s = leleccum(1:3920);
ls=length(s);
subplot(2,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 使用db1小波在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
% 由小波分解框架[c,l]，提取第3
www.eeworm.com/read/447711/7546379
m program_10_08.m
% 采用补零的扩展模式 （参见dwtmode函数）
% 装载一维信号
load sumsin; s = sumsin;
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%使用sym4进行尺度为5的分解
[c,l] = wavedec(s,5,'sym4');
% 从小波分解结构[c,l]，重构尺度为5的低频部分
a5 = wrcoef('a',c,l,'
www.eeworm.com/read/444759/7607313
m 5-1.m
%例程5－1 计算随机信号的时域统计特征
% e.g.5-1.m for example5-1;
% to test function of mean/var/std;
clear all;
N=10^5;
X=randn(1,N); %产生随机噪声信号
disp('均值');
X_1=mean(X)
disp('均方值');
X_2=mean(X.*X)
disp('
www.eeworm.com/read/443020/7639337
m qumo.m
function y=qumo(x1,x2)
%对两路信号进行取模运算合成一路信号
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
[M,N]=size(x1);
for i=1:N
y(1:M,i)=sqrt(x1(1:M,i).^2+x2(1:M,i).^2);
end
w=y(:)';
i=0:length(w)-1;
plot(i,abs(w))
www.eeworm.com/read/439857/7700231
m m0727.m
x = 0.1*randn(1,500); % 生成信号
b = fir1(31,0.5); % 待检验的滤波器
d = filter(b,1,x); % 预测信号
w0 = zeros(1,32); % 初始化滤波器的系数
k0 = 0.5*eye(32); % 初始化状态误差矩阵
qm = 2; % 测量噪声协
www.eeworm.com/read/439857/7700266
m m06_ssbmod.m
t0=0.15; %信号保持时间
ts=0.001; %采样时间间隔
fc=250; %载波频率
fs=1/ts; %采样频率
df=0.3; %频率分辨力
t=[0:ts:t0];%时间矢量
m=[ones(1,t0/(3*ts)),-2*ones(1,t0/(3*ts)),zeros(1,t0/(3*ts)+1)];
%定义信号序列