代码搜索:辅同步信号

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代码结果 10,000
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m bianma_jiema.m

function [sqnr,Y]=bianma_jiema(a) % 对编码并输出码值 % 画出输入——输出图 % 画出输入信号时域与频谱图 % 画出解码后的信号时域与频谱图 % mu是的值 % n 是量化电平数 [f1,fx1]=sp_1(a); wmax=max(abs(a)); [y,wmax]=mulaw(a,255) ; %mulaw 非线性PCM的U
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m mbsfnpseudoranseq.m

function cMBSFN = MBSFNpseudoranseq(Nidmbsf,Ns) % 生成用于MBSFN参考信号的伪随机序列; Nc=1600; %见协议36.211第75页规定; n = 2 * 6 * 110 + 1 ;% 设置伪随机序列cMBSFN的长度,为了适用于MBSFN参考信号序列的长度:6*NmaxDLRB,NmaxDLRB是下行链路最大可占用资源块数,为110
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m mbsfnpseudoranseq.m

function cMBSFN = MBSFNpseudoranseq(Nidmbsf,Ns) % 生成用于MBSFN参考信号的伪随机序列; Nc=1600; %见协议36.211第75页规定; n = 2 * 6 * 110 + 1 ;% 设置伪随机序列cMBSFN的长度,为了适用于MBSFN参考信号序列的长度:6*NmaxDLRB,NmaxDLRB是下行链路最大可占用资源块数,为110
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m svd_rx.m

function X_Esti=SVD_Rx(Y_FFT,N_FFT,Tx,H,GAUSS_NOISE,SNR,CODE_UNQUANT) %对接收信号进行处理,乘U’,并MMSE检测 [antenna_Rx,column]=size(Y_FFT); [U,S,V]=IdealChannelEsti(H,Tx,antenna_Rx,N_FFT); %column即为发射信号长度(无前缀
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m waveletdenoisingmatlabprogram.m

clear clc %在噪声环境下语音信号的增强 %语音信号为读入的声音文件 %噪声为正态随机噪声 sound=wavread('c12345.wav'); count1=length(sound); noise=0.05*randn(1,count1); for i=1:count1 signal(i)=sound(i); end for i=1:count1 y(i)=
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m program_01_02.m

%生成正弦信号 N=1000; t=1:N; sig1=sin(0.3*t); %生成三角波信号 sig2(1:500)=((1:500)-1)/500; sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500; x=sig1+sig2+randn(1,N); figure(1) plot(t,x,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');yla
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m program_13_07.m

% 装载bumps的噪声信号 load noisbump; x = noisbump; % 使用sym6执行5层小波分解 wname = 'sym6'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 由第1层的高频系数估计噪声标准差 sigma = wnoisest(c,l,1); % 信号降噪时,采用调整参数选择全局阈值 alpha = 2;
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m program_13_19.m

% 装载噪声chirp信号 load noischir; x = noischir; % 使用sym6对信号进行5层小波包分解 wname = 'sym6'; lev = 5; tree = wpdec(x,lev,wname); % 由第1层高频系数估计噪声的标准差,结点索引号为2 det1 = wpcoef(tree,2); sigma = median(abs(det1))/0
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m program_10_11.m

% 采用补零的扩展模式(参见dwtmode函数) % 装载一维尺度信号 load leleccum; s = leleccum(1:3920); ls=length(s); subplot(2,1,1);plot(s); title('原始信号'); % 使用db1小波在第3层进行分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); % 由小波分解框架[c,l],提取第3
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m program_10_08.m

% 采用补零的扩展模式 (参见dwtmode函数) % 装载一维信号 load sumsin; s = sumsin; subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号'); %使用sym4进行尺度为5的分解 [c,l] = wavedec(s,5,'sym4'); % 从小波分解结构[c,l],重构尺度为5的低频部分 a5 = wrcoef('a',c,l,'