代码搜索：辅同步信号
找到约 10,000 项符合「辅同步信号」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/235627/14058955
m normalizion_lrls.m
%shuru(n)为实际输入信号，biaozhun(n)为参照信号
M=1000;%时长
N=8;%阵元数
lamda=0.9;%遗忘因子
constant=0.001;%small positive constant
a=zeros(M+2,N+1);%derta
aD=zeros(M+2,N+1);%dertaD
e=zeros(M+2,N+2);
eb=zeros(M+2
www.eeworm.com/read/235624/14058969
m qr_rls.m
%shuru(n)为实际输入信号，biaozhun(n)为参照信号
M=1000;%时长
N=8;%阵元数
lamda=0.99;%遗忘因子
w=zeros(N+1,M+1);
e=zeros(1,M+1);
w(1,1)=biaozhun(0)/shuru(0);
for k=1:N
for i=1:k
sum1=0;
fo
www.eeworm.com/read/235007/14089170
m examp16_3.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin(0.3*t);
%生成三角波信号
sig2(1:500)=((1:500)-1)/500;
sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500;
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(t,sig1,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');ylabel('幅
www.eeworm.com/read/235007/14089183
m examp16_4.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin(0.3*t);
%生成三角波信号
sig2(1:500)=((1:500)-1)/500;
sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500;
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(t,sig1,'LineWidth',2);
xlabel('时间 t/s');ylabel(
www.eeworm.com/read/235007/14089187
m examp16_2.m
%生成含噪正弦信号
N=1024;
t=1:N;
sig=sin(0.03*t);
figure(1);
plot(t,sig,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');ylabel('幅值 A');
%叠加信号
x=sig+randn(1,N);
x1=wextend(1,'ppd',x,20);
N1=N+2*20;
t1=1:N1;
figure(
www.eeworm.com/read/235003/14089249
m examp13_7.m
clc;
clear;
% 装载bumps的噪声信号
load noisbump;
x = noisbump;
% 使用sym6执行5层小波分解
wname = 'sym6';
lev = 5;
[c,l] = wavedec(x,lev,wname);
% 由第1层的高频系数估计噪声标准差
sigma = wnoisest(c,l,1);
% 信号降噪时，采用调整参数选
www.eeworm.com/read/235003/14089276
m examp13_19.m
clc;
clear;
% 装载噪声chirp信号
load noischir; x = noischir;
% 使用sym6对信号进行5层小波包分解
wname = 'sym6'; lev = 5;
tree = wpdec(x,lev,wname);
% 由第1层高频系数估计噪声的标准差，结点索引号为2
det1 = wpcoef(tree,2);
sigma = media
www.eeworm.com/read/234999/14089365
m exam10_4.m
clc;
clear;
% 当前延拓模式是补零
% 装载一维原始信号
load sumsin; s = sumsin;
subplot(2,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 使用db1进行3层分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(2,1,2);plot(c);title('小波分解结构');
Xlabel('
www.eeworm.com/read/234999/14089372
m exam10_11.m
clc;
clear;
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum; s = leleccum(1:3920);
ls=length(s);
subplot(2,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 使用db1小波在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
% 由小波
www.eeworm.com/read/202411/15384365
m noise3.m
load leleccum1;
indx=1:1024;
x=leleccum(indx);
%产生含噪信号
init=2055615866;
randn('seed',init);
nx=x+18*randn(size(x));
%用小波函数'db6'对信号进行3层分解
[c,l]=wavedec(nx,3,'db6');
%估计尺度1的噪声标准偏差
sigma=wnoise