代码搜索：辅同步信号

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m examp13_7.m

clc; clear; % 装载bumps的噪声信号 load noisbump; x = noisbump; % 使用sym6执行5层小波分解 wname = 'sym6'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 由第1层的高频系数估计噪声标准差 sigma = wnoisest(c,l,1); % 信号降噪时，采用调整参数选
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m examp13_19.m

clc; clear; % 装载噪声chirp信号 load noischir; x = noischir; % 使用sym6对信号进行5层小波包分解 wname = 'sym6'; lev = 5; tree = wpdec(x,lev,wname); % 由第1层高频系数估计噪声的标准差，结点索引号为2 det1 = wpcoef(tree,2); sigma = media
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asv bfskmain.asv

clc clear echo on %x表示信噪比 x=0:15; % y表示信号的误比特率，它的长度与x相同 y=x; % BFSK调制的频率间隔等于24kHz FrequencySeparation=24000; % 信源产生信号的bit率等于10kbit/s BitRate=10000; % 仿真时间设置为10秒 SimulatonTime=10; % BFSK调制
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m bfskmain.m

clc clear echo on %x表示信噪比 x=0:15; % y表示信号的误比特率，它的长度与x相同 y=x; % BFSK调制的频率间隔等于24kHz FrequencySeparation=24000; % 信源产生信号的bit率等于10kbit/s BitRate=10000; % 仿真时间设置为10秒 SimulatonTime=10; % BFSK调制
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m m0726.m

x = 0.1*randn(1,500); % 生成信号 b = fir1(31,0.5); % 待鉴别的滤波器 d = filter(b,1,x); % 预测信号 w0 = zeros(1,32); % 初始化滤波器的系数 mu = 0.8; % LMS步长 s = initlms(w0,mu); [y,e,s] = ada
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m m06_dmod.m

M = 16; % 设置M的数目 Fc = 10; % 载波频率 Fd = 1; %信号采样速率 Fs = 50; %采样频率 x = randint(100,1,M); % 随机信号 y = dmod(x,Fc,Fd,Fs,'ask',M);% 使用M元PSK调制 ynoisy = y + 0.01*randn(Fs/Fd*100,1);% 添加高斯噪声 z = ddemod(y
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m functionchaospredict.m

%AOLMM多步预测函数 function [FChaosPredict] = FunctionChaosPredict(Data,N,mtbp,deltaT,tao,d,MaxStep) %Data是一维信号时间序列，N是信号数据长度，mtbp,deltaT,tao,d分别是重构相空间的平均时间序列、采样周期、时延及嵌入维 roll=Data;%取横摇数据 M = N - (d -
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txt 新建 文本文档 (4).txt

%%%%%%%%%%%%% 8阵元阵列。2个输入信号，S1：DOA为30度，S2：DOA为40度 clear; SNR = input ('SNR = --->'); dLamtR=1/2; angle1=30*pi/180; %信号入射角 angle2=40*pi/180; L=8; %阵元数 Thita=-pi:0.005*pi:pi; Atheta = exp(j * (0
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asm lcdshow.asm

*[LCD引脚定义] LcdData EQU PTB ;Lcd显示数据传送口 LcdData_D EQU DDRB ;数据口方向寄存器 LcdCtrl EQU PTC ;Lcd控制信号传送口 LcdCtrl_D EQU DDRC ;控制口方向寄存器 LcdRS EQU 0 ;Lcd寄存器选择信号PTC0 LcdRW EQU
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m fgp311.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章演示程序fgp311 % 离散信号的包络 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % t=[0:220]*0.1; % 设定连续时间向量 n=0:22;T=1; % 设定采样频率 w=[0.1,0.3]*pi;
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