代码搜索：辅同步信号
找到约 10,000 项符合「辅同步信号」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/448259/7535701
m exa7_5.m
% exa070401_tfrpwv.m ,for example 7.4.1
% to test tfrpwv.m
clear;
t=0:0.001:1.024-.001;
N=1024;
% 得到两个Chirp 信号，并相加；
y1=chirp(t,0,1,350);
y2=chirp(t,350,1,0);
y=y1+y2;
% 求两个Chirp 信号和
www.eeworm.com/read/447711/7546285
m program_16_03.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin(0.3*t);
%生成三角波信号
sig2(1:500)=((1:500)-1)/500;
sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500;
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(t,sig1,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');ylabel('幅
www.eeworm.com/read/447711/7546297
m program_16_04.m
%生成正弦信号
N=1000;
t=1:N;
sig1=sin(0.3*t);
%生成三角波信号
sig2(1:500)=((1:500)-1)/500;
sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500;
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(t,sig1,'LineWidth',2);
xlabel('时间 t/s');ylabel(
www.eeworm.com/read/447711/7546370
m program_10_12.m
% 当前的延拓模式是补零（参见dwtmode函数）
% 装载原始一维信号
load sumsin; s = sumsin;
% 使用db1执行3层小波分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(311); plot(s);
title('原始信号s.');
subplot(312); plot(c);
title(' 3层小波分解结构')
www.eeworm.com/read/447711/7546411
m program_12_01.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载信号
load noisdopp; x = noisdopp;
figure(1); subplot(211);
plot(x); title('原始信号');
% 使用db1小波包对x进行3层分解，使用shannon熵
wpt = wpdec(x,3,'db1');
% 画出小波包树
plot(wpt)
% 读取小波包(2,1)的系数
cfs
www.eeworm.com/read/447711/7546420
m program_12_05.m
% 当前延拓模式是补零
% 载入信号
load noisdopp; x = noisdopp;
figure(1); subplot(211);
plot(x); title('原始信号');
% 利用db1小波包在第3层对x进行分解，使用Shannon熵
t = wpdec(x,3,'db1','shannon');
% 画出小波包树
plot(t)
% 重构小波包结点(2,
www.eeworm.com/read/439857/7700229
m m0726.m
x = 0.1*randn(1,500); % 生成信号
b = fir1(31,0.5); % 待鉴别的滤波器
d = filter(b,1,x); % 预测信号
w0 = zeros(1,32); % 初始化滤波器的系数
mu = 0.8; % LMS步长
s = initlms(w0,mu);
[y,e,s] = ada
www.eeworm.com/read/439857/7700262
m m06_dmod.m
M = 16; % 设置M的数目
Fc = 10; % 载波频率
Fd = 1; %信号采样速率
Fs = 50; %采样频率
x = randint(100,1,M); % 随机信号
y = dmod(x,Fc,Fd,Fs,'ask',M);% 使用M元PSK调制
ynoisy = y + 0.01*randn(Fs/Fd*100,1);% 添加高斯噪声
z = ddemod(y
www.eeworm.com/read/438335/7732719
m costas.m
fs = 12e6; %采样频率
ts = 1/fs;
num = 2.5e6; %数据长度
SNR = -15;
real_fc = 3563000; %实信号频率
data = sin(2*pi*real_fc*(0:num-1)*ts+pi/4)+sqrt(10^(SNR/10))*randn(1,num); %科斯塔斯环的输入信号
fc = 3562800; %本地频率
www.eeworm.com/read/435844/7782888
m exm046_2.m
%exm046_2.m
%（1）构造受噪声污染的信号
clear,randn('state',0)
t=linspace(0,10,512);
y=3*sin(5*t)-6*cos(9*t)+5*randn(size(t)); %
disp('按任意键继续！绘制带噪声的原始信号。')
pause
clf,shg
plot(t,y)
disp('按任意