代码搜索：辅同步信号

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m costas.m

fs = 12e6; %采样频率 ts = 1/fs; num = 2.5e6; %数据长度 SNR = -15; real_fc = 3563000; %实信号频率 data = sin(2*pi*real_fc*(0:num-1)*ts+pi/4)+sqrt(10^(SNR/10))*randn(1,num); %科斯塔斯环的输入信号 fc = 3562800; %本地频率
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txt 89c2051摩托车报警器程序.txt

;;89C2051摩托车报警器 ORG 0000H AJMP MAIN ORG 0050H MAIN: MOV P1,#0FFH ACALL DD3 LOOP: JNB P3.0,LOOP;判断VT是否有信号 ACALL DL;延时防抖动 JB P3.0,START;有信号则启动
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m lmstde_a.m

% 基于LMS的自适应时延估计 % Lmstde_a close all; clear all; clc L=5; %取5个信号周期;L=6,7,8,9,10 fs=1000; %抽样频率 t=(0:fs)/fs; %抽样时间间隔 s1=sin(2*pi*L*t); %正弦信号 m=length(t); %m=1001 N=50; d
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vhd sel.vhd

----------------------------------------------------------------------- --该模块实现在停车场有汽车时，对８×８点阵的列选信号的确定 --本设计中列选信号是每过一个时钟周期就变化一次的 --通过这种快速的扫描实时输出停车场状态信息(即有没有有汽车进出) ---------------------------------
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m pp_zfj.m

%产生信号序列 n=linspace(-pi,pi,1024); x=2*sin(n*40)+cos(n*100); figure,plot(x); title('输入信号'); %计算序列的DFT y1=fft(x); figure,plot(abs(y1)); grid on title('频谱'); %计算序列的PSD y2=conj(y1); Ppw=y1.*y2/
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www.eeworm.com/read/327991/7532397

m program_16_03.m

%生成正弦信号 N=1000; t=1:N; sig1=sin(0.3*t); %生成三角波信号 sig2(1:500)=((1:500)-1)/500; sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500; figure(1); subplot(2,1,1);plot(t,sig1,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');ylabel('幅
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www.eeworm.com/read/327991/7532413

m program_16_04.m

%生成正弦信号 N=1000; t=1:N; sig1=sin(0.3*t); %生成三角波信号 sig2(1:500)=((1:500)-1)/500; sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500; figure(1); subplot(2,1,1);plot(t,sig1,'LineWidth',2); xlabel('时间 t/s');ylabel(
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m program_10_12.m

% 当前的延拓模式是补零（参见dwtmode函数） % 装载原始一维信号 load sumsin; s = sumsin; % 使用db1执行3层小波分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(311); plot(s); title('原始信号s.'); subplot(312); plot(c); title(' 3层小波分解结构')
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m program_12_01.m

% 当前延拓模式是补零 % 装载信号 load noisdopp; x = noisdopp; figure(1); subplot(211); plot(x); title('原始信号'); % 使用db1小波包对x进行3层分解，使用shannon熵 wpt = wpdec(x,3,'db1'); % 画出小波包树 plot(wpt) % 读取小波包(2,1)的系数 cfs
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m program_12_05.m

% 当前延拓模式是补零 % 载入信号 load noisdopp; x = noisdopp; figure(1); subplot(211); plot(x); title('原始信号'); % 利用db1小波包在第3层对x进行分解，使用Shannon熵 t = wpdec(x,3,'db1','shannon'); % 画出小波包树 plot(t) % 重构小波包结点(2,
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