代码搜索：辅同步信号

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代码结果 10,000
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m costas.m

function [out,Fre,Alt_phase,Alter_frequency,phase_discri] = Costas(fs,T,fc,Signal); % [out,Alter_frequency,phase_discri] % fs 信号采样率 % T 处理数据的时间（单位:毫秒） % Signal 去除P码后的纯载波信号 % 使用方法：[out,Fre,Al
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www.eeworm.com/read/403092/11522774

m music3.m

%-------------------------------------------- %相干信号DOA估计MD（矩阵分解）算法 %适用于均匀线阵 %修正后的music算法 %程序分为信源、全局变量定义、信号产生、预处理算法、DF算法、做图等几部分 %盒子 于200803~200805期间研学，无版权 %-------------------------------------------
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www.eeworm.com/read/400113/11582814

m dfs.m

function [Xk] = dfs(xn,N) % 计算离散付利叶级数(DFS)系数 % --------------------------------------------- % [Xk] = dfs(xn,N) % Xk = 在0
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www.eeworm.com/read/262288/11594377

m f8_6.m

%实验信号 N=1024; t=1:N; %齿轮裂纹故障信号 fid=fopen('gearch1.dat','r'); sig=fread(fid,N,'int16'); fclose(fid); %归一化 sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1); %采样频率 fs=10000; %时域波形 figure(1) plot(t/fs,sig);
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www.eeworm.com/read/262288/11594382

m f8_3.m

%实验信号 N=1024; t=1:N; %滚动体故障信号 fid=fopen('rCH4.dat','r'); sig=fread(fid,N,'int16'); fclose(fid); %归一化 sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1); %采样频率 fs=10000; %时域波形 figure(1) plot(t/fs,sig); xl
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www.eeworm.com/read/262288/11594383

m f8_5.m

%实验信号 N=1024; t=1:N; %齿轮点蚀故障信号 fid=fopen('gearch9.dat','r'); sig=fread(fid,N,'int16'); fclose(fid); %归一化 sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1); %采样频率 fs=10000; %时域波形 figure(1) plot(t/fs,sig);
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www.eeworm.com/read/262288/11594530

m f15_3.m

% 使用Haar小波，得到相应的提升方案 lshaar = liftwave('haar'); % 添加ELS 到提升方案 els = {'p',[-0.125 0.125],0}; lsnew = addlift(lshaar,els); % 对于简单信号，尺度为1进行LWT x = 1:8; [cA,cD] = lwt(x,lsnew); % 对上面的信号，进行整数LWT l
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www.eeworm.com/read/262288/11594532

m f15_1.m

% 使用Haar小波，得到相应的提升方案 lshaar = liftwave('haar'); % 添加ELS 到提升方案 els = {'p',[-0.125 0.125],0}; lsnew = addlift(lshaar,els); % 对于简单信号，尺度为1进行LWT x = 1:8; [cA,cD] = lwt(x,lsnew) % 对上面的信号，进行整数LWT ls
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c 00.c

/*在p1.0上产生一个占空比变化的脉冲信号，它产生的脉宽调制信号用于电机的变速控制*/ #include #define uchar unsigned char #define uint unsigned int uchar time,status,percent,period; bit one_round; uint oldcount,target=500;
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m example2_5_1.m

load noisdopp; %装载信号 s = noisdopp; [swa,swd] = swt(s,1,'db1'); %完成信号的单尺度一维离散平稳小波分解 whos figure(1); subplot(1,2,1), plot(swa); %显示低频和高频部分 title('Approximation cfs') subplot(1,2,2), plot(swd);
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