代码搜索：超低频
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代码结果 2,259
www.eeworm.com/read/282790/9060211
m 例程10-4.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载一维原始信号
load sumsin; s = sumsin;
subplot(2,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 使用db1进行3层分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(2,1,2);plot(c);title('小波分解结构');
Xlabel(' 低频系数和第3，2，1层的
www.eeworm.com/read/282790/9060326
m 例程13-17.m
%装载并显示原始图像
load belmont2;
subplot(2,2,1);
image(X);colormap(map);title('原始图像 ');axis square;
disp('压缩前图像的大小：');
whos('X')
%对图像进行7层小波分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数
c
www.eeworm.com/read/182285/9208615
m xuanze.m
%装载实际测量信号
load e:\data\vfa043.dat;
s=vfa043(512:1000);
ls=length(s);
%画出实际测量信号波形
figure(1);
plot(s,'LineWidth',2);
%用db4小波对信号进行6层分解
[c,l]=wavedec(s,6,'db4');
%对分解结构[c,l]的各层低频部分进行重构
figur
www.eeworm.com/read/366525/9810053
m multiplepath,信道多径数 2.m
%Multiplepath,信道多径数
%N，反射点的个数（通常取为32）
%N0,低频振荡器个数:N0=N/4
%fc,载波频率
%fm,多普勒频移
%fs,采样频率
%velocity,移动台移动速度
%framelength,一帧长度
%inphase,瑞利信道的同相分量
%quadrature,瑞利信道的正交分量
%H,瑞利信道系统函数
%-----------
www.eeworm.com/read/365787/9847169
m program_13_17.m
%装载并显示原始图像
load belmont2;
subplot(2,2,1);
image(X);colormap(map);title('原始图像 ');axis square;
disp('压缩前图像的大小：');
whos('X')
%对图像进行7层小波分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数
c
www.eeworm.com/read/365787/9847247
m program_10_04.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载一维原始信号
load sumsin; s = sumsin;
subplot(2,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 使用db1进行3层分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(2,1,2);plot(c);title('小波分解结构');
Xlabel(' 低频系数和第3，2，1层的
www.eeworm.com/read/166938/9988443
m discrete_reconstruction3.m
%装载leleccum信号
load leleccum;
s = leleccum(1:3920);
%用小波函数db1对信号进行单尺度小波分解
[cA1,cD1]=dwt(s,'db1');
subplot(3,1,1);
plot(s);
title('leleccum原始信号');
%单尺度低频系数cA1向上一步的重构信号
A1 = upcoef('a',cA1
www.eeworm.com/read/166937/9988499
m wavelet2.2.2.m
%装载leleccum信号
load leleccum;
s = leleccum(1:3920);
%用小波函数db1对信号进行单尺度小波分解
[cA1,cD1]=dwt(s,'db1');
subplot(3,1,1);
plot(s);
title('leleccum原始信号');
%单尺度低频系数cA1向上一步的重构信号
A1 = upcoef('a',cA1
www.eeworm.com/read/362220/10012033
m program_13_17.m
%装载并显示原始图像
load belmont2;
subplot(2,2,1);
image(X);colormap(map);title('原始图像 ');axis square;
disp('压缩前图像的大小：');
whos('X')
%对图像进行7层小波分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数
c
www.eeworm.com/read/362220/10012137
m program_10_04.m
% 当前延拓模式是补零
% 装载一维原始信号
load sumsin; s = sumsin;
subplot(2,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 使用db1进行3层分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(2,1,2);plot(c);title('小波分解结构');
Xlabel(' 低频系数和第3，2，1层的