代码搜索：超低频

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代码结果 2,259
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m f11_4.m

%装载并显示原始图像 load woman; subplot(2,2,1); image(X); colormap(map); title('原始图像 '); axis square; disp('压缩前图像的大小：'); whos('X') %对图像进行7层小波分解 [c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7'); %提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频
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www.eeworm.com/read/420961/10765187

c ds1820.c

#include #include "ds1820.h" #define DQ BIT0 void Init_CLK(void) { unsigned int i; //将寄存器的内容清零 //XT2震荡器开启 //LFTX1工作在低频模式 //ACLK的分频因子为1 BCSCTL1 = 0X00;
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www.eeworm.com/read/457311/7327577

c ds1820.c

#include #include "ds1820.h" #define DQ BIT0 void Init_CLK(void) { unsigned int i; //将寄存器的内容清零 //XT2震荡器开启 //LFTX1工作在低频模式 //ACLK的分频因子为1 BCSCTL1 = 0X00;
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www.eeworm.com/read/457309/7327887

c ds1820.c

#include #include "ds1820.h" #define DQ BIT0 void Init_CLK(void) { unsigned int i; //将寄存器的内容清零 //XT2震荡器开启 //LFTX1工作在低频模式 //ACLK的分频因子为1 BCSCTL1 = 0X00;
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m program_10_08.m

% 采用补零的扩展模式 （参见dwtmode函数） % 装载一维信号 load sumsin; s = sumsin; subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号'); %使用sym4进行尺度为5的分解 [c,l] = wavedec(s,5,'sym4'); % 从小波分解结构[c,l]，重构尺度为5的低频部分 a5 = wrcoef('a',c,l,'
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m program_10_13.m

load noisbloc s= noisbloc(1:1024); ls=length(s); [cA1,cD1]=dwt(s,'db4'); A1=upcoef('a',cA1,'db4',1,ls); D1=upcoef('d',cD1,'db4',1,ls); subplot(2,1,1);plot(A1);title('低频A1') subplot(2,1,2);plot
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m program_10_08.m

% 采用补零的扩展模式 （参见dwtmode函数） % 装载一维信号 load sumsin; s = sumsin; subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号'); %使用sym4进行尺度为5的分解 [c,l] = wavedec(s,5,'sym4'); % 从小波分解结构[c,l]，重构尺度为5的低频部分 a5 = wrcoef('a',c,l,'
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m program_10_13.m

load noisbloc s= noisbloc(1:1024); ls=length(s); [cA1,cD1]=dwt(s,'db4'); A1=upcoef('a',cA1,'db4',1,ls); D1=upcoef('d',cD1,'db4',1,ls); subplot(2,1,1);plot(A1);title('低频A1') subplot(2,1,2);plot
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m exam10_8.m

clc; clear; % 采用补零的扩展模式 （参见dwtmode函数） % 装载一维信号 load sumsin; s = sumsin; subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号'); %使用sym4进行尺度为5的分解 [c,l] = wavedec(s,5,'sym4'); % 从小波分解结构[c,l]，重构尺度为5的低频部分 a5 = wr
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www.eeworm.com/read/142142/12960626

m compwavelet.m

clear load wbarb; subplot(221);image(X);colormap(map) title('原始图像'); axis square; disp('压缩前图像X的大小'); whos('X') %对图像用小波进行层小波分解 [c,s]=wavedec2(X,2,'bior3.7'); %提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数 cal=app
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