代码搜索：语音降噪
找到约 2,424 项符合「语音降噪」的源代码
代码结果 2,424
www.eeworm.com/read/200624/15428416
m f7_6.m
%读入语音信号
load gabor;
t=0:337;
%采样频率
fs=1000;
%绘制时域波形
figure(1);
plot(t,gabor,'LineWidth',2);
xlabel('时间 t');
ylabel('幅值 A');
%计算功率谱
nfft=10240;
dsp=abs(fft(gabor,nfft));
%绘制功率谱图
figure(2)
www.eeworm.com/read/108487/15585508
cpp 中国电信201电话卡系统.cpp
// 中国电信201电话卡系统.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
#include "stdafx.h"
#include "iostream.h"
class LangLib{ //语音库类
public:
static char ch1[40],ch2[60],ch3[60],ch
www.eeworm.com/read/390729/8449028
c 240.c
//***********************************************************
// 描述: s240只有自动播放方式,在中断FIQ的FIQ_TMA中断源中通过
// 主程序的SACM_S240_ServiceLoop()对语音数据进行解码，然后将其
// 送入DAC通道播放
// 日期: 2003/05/14
// 版本: 1.8.0
//
www.eeworm.com/read/385340/8808725
txt isd4004.txt
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ISD4004语音芯片C51驱动程序
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www.eeworm.com/read/182776/9191526
m inithmm.m
function hmm = inithmm(samples, M)
K = length(samples); %语音样本数
N = length(M); %状态数
hmm.N = N;
hmm.M = M;
% 初始概率矩阵
hmm.init = zeros(N,1);
hmm.init(1) = 1;
% 转移概率矩阵
hmm.trans=zeros(N
www.eeworm.com/read/182776/9191531
m baum.m
function hmm = baum(hmm, samples)
mix = hmm.mix; %高斯混合
N = length(mix); %HMM状态数
K = length(samples); %语音样本数
SIZE = size(samples(1).data,2); %参数阶数
% 计算前向, 后向概率矩阵, 考虑多观察序列和下溢问题
disp(
www.eeworm.com/read/182429/9204257
m inithmm.m
function hmm = inithmm(samples, M)
K = length(samples); %语音样本数
N = length(M); %状态数
hmm.N = N;
hmm.M = M;
% 初始概率矩阵
hmm.init = zeros(N,1);
hmm.init(1) = 1;
% 转移概率矩阵
hmm.trans=zeros(N
www.eeworm.com/read/182429/9204264
m baum.m
function hmm = baum(hmm, samples)
mix = hmm.mix; %高斯混合
N = length(mix); %HMM状态数
K = length(samples); %语音样本数
SIZE = size(samples(1).data,2); %参数阶数
% 计算前向, 后向概率矩阵, 考虑多观察序列和下溢问题
disp(
www.eeworm.com/read/375257/9367229
m f7_5.m
%读入语音文件
fin=fopen('DR4_MLJH0_SX334.ADC','r');
x=fread(fin,'short');
fclose(fin);
%窗长
l=300;
step=100;
e_x=frame(x,'energy');
figure(1);
plot(e_x,'LineWidth',2);
xlabel('时间 t');
ylabel('帧输
www.eeworm.com/read/365787/9847187
asv program_17_02_special.asv
function program();
%装载语音信号
clear all;
clc;
N=1024*60;
[s,fs,bits]=wavread('C:\TDDOWNLOAD\小波分析理论与MATALB R2007 实现\chapter17_S\sound.wav',N);
% sound(s,fs)
figure(1);
plot(1:N,s,'LineWidth',2);