代码搜索：语音降噪

找到约 2,424 项符合「语音降噪」的源代码

代码结果 2,424
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
www.eeworm.com/read/362220/10011984

m program_13_07.m

% 装载bumps的噪声信号 load noisbump; x = noisbump; % 使用sym6执行5层小波分解 wname = 'sym6'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 由第1层的高频系数估计噪声标准差 sigma = wnoisest(c,l,1); % 信号降噪时，采用调整参数选择全局阈值 alpha = 2;
·
www.eeworm.com/read/357662/10203496

m 例程13-7.m

% 装载bumps的噪声信号 load noisbump; x = noisbump; % 使用sym6执行5层小波分解 wname = 'sym6'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 由第1层的高频系数估计噪声标准差 sigma = wnoisest(c,l,1); % 信号降噪时，采用调整参数选择全局阈值 alpha = 2;
·
www.eeworm.com/read/160251/10549559

m 例程13-7.m

% 装载bumps的噪声信号 load noisbump; x = noisbump; % 使用sym6执行5层小波分解 wname = 'sym6'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 由第1层的高频系数估计噪声标准差 sigma = wnoisest(c,l,1); % 信号降噪时，采用调整参数选择全局阈值 alpha = 2;
·
www.eeworm.com/read/327991/7532429

m program_13_07.m

% 装载bumps的噪声信号 load noisbump; x = noisbump; % 使用sym6执行5层小波分解 wname = 'sym6'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 由第1层的高频系数估计噪声标准差 sigma = wnoisest(c,l,1); % 信号降噪时，采用调整参数选择全局阈值 alpha = 2;
·
www.eeworm.com/read/447711/7546309

m program_13_07.m

% 装载bumps的噪声信号 load noisbump; x = noisbump; % 使用sym6执行5层小波分解 wname = 'sym6'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 由第1层的高频系数估计噪声标准差 sigma = wnoisest(c,l,1); % 信号降噪时，采用调整参数选择全局阈值 alpha = 2;
·
www.eeworm.com/read/307077/13731810

m ch5_2_1.m

%%%% 5-2-1-1 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪的源程序如下： clear all; I=imread('E:\temp\pinghualvboyuantu.bmp'); %读入预处理图像 imshow(I) %显示预处理图像 K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255; %进行3*3均值滤波 K2=filter2(fspecial
·
www.eeworm.com/read/489816/6461824

m program_13_07.m

% 装载bumps的噪声信号 load noisbump; x = noisbump; % 使用sym6执行5层小波分解 wname = 'sym6'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 由第1层的高频系数估计噪声标准差 sigma = wnoisest(c,l,1); % 信号降噪时，采用调整参数选择全局阈值 alpha = 2;
·
www.eeworm.com/read/476396/6760234

m ch5_2_1.m

%%%% 5-2-1-1 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪的源程序如下： clear all; I=imread('E:\temp\pinghualvboyuantu.bmp'); %读入预处理图像 imshow(I) %显示预处理图像 K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255; %进行3*3均值滤波 K2=filter2(fspecial
·
www.eeworm.com/read/215321/15065381

m ch5_2_1.m

%%%% 5-2-1-1 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪的源程序如下： clear all; I=imread('E:\temp\pinghualvboyuantu.bmp'); %读入预处理图像 imshow(I) %显示预处理图像 K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255; %进行3*3均值滤波 K2=filter2(fspecial
·
www.eeworm.com/read/36958/1064866

m ch5_2_1.m

%%%% 5-2-1-1 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪的源程序如下： clear all; I=imread('E:\temp\pinghualvboyuantu.bmp'); %读入预处理图像 imshow(I) %显示预处理图像 K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255; %进行3*3均值滤波 K2=filter2(fspecial
·