代码搜索:语音降噪

找到约 2,424 项符合「语音降噪」的源代码

代码结果 2,424
www.eeworm.com/read/150835/12257733

asm fiq.asm

//*********************************************************// //函数:FIQ() //语法:void FIQ(void) //描述:快速请求中断; // 入口地址:_FIQ // 功能:调用语音解码并播放API //参数:无 //返回:无 //IRQ5_2Hz Time_Count & Calendar_Coun
www.eeworm.com/read/129755/14228377

c isd.c

/*------------- 泰兴电子集团 ------------------ *---------------------------------------------- *文件名: ISD.C *开发: www.at90s1200.go.nease.net *创建日期: 2004-6-30 16:19 *创建人: 尹刚 *功能: 语音录放程序
www.eeworm.com/read/118777/14854926

c isd.c

/*------------- 泰兴电子集团 ------------------ *---------------------------------------------- *文件名: ISD.C *开发: www.at90s1200.go.nease.net *创建日期: 2004-6-30 16:19 *创建人: 尹刚 *功能: 语音录放程序
www.eeworm.com/read/269960/11053397

asv 录音.asv

button = questdlg('准备录音?', ... '语音识别','录音','识别','录音'); switch button case '录音' y=wavrecord(11025*3,11025); [x1 x2]=vad(y); plot(y(x1*80:x2
www.eeworm.com/read/132489/14088059

html 0.html

语音站
www.eeworm.com/read/103158/15743719

c isd.c

/*------------- 泰兴电子集团 ------------------ *---------------------------------------------- *文件名: ISD.C *开发: www.at90s1200.go.nease.net *创建日期: 2004-6-30 16:19 *创建人: 尹刚 *功能: 语音录放程序
www.eeworm.com/read/284781/8899522

m 例程13-7.m

% 装载bumps的噪声信号 load noisbump; x = noisbump; % 使用sym6执行5层小波分解 wname = 'sym6'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 由第1层的高频系数估计噪声标准差 sigma = wnoisest(c,l,1); % 信号降噪时,采用调整参数选择全局阈值 alpha = 2;
www.eeworm.com/read/284207/8954244

m 例程13-7.m

% 装载bumps的噪声信号 load noisbump; x = noisbump; % 使用sym6执行5层小波分解 wname = 'sym6'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 由第1层的高频系数估计噪声标准差 sigma = wnoisest(c,l,1); % 信号降噪时,采用调整参数选择全局阈值 alpha = 2;
www.eeworm.com/read/282790/9060315

m 例程13-7.m

% 装载bumps的噪声信号 load noisbump; x = noisbump; % 使用sym6执行5层小波分解 wname = 'sym6'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 由第1层的高频系数估计噪声标准差 sigma = wnoisest(c,l,1); % 信号降噪时,采用调整参数选择全局阈值 alpha = 2;
www.eeworm.com/read/365787/9847132

m program_13_07.m

% 装载bumps的噪声信号 load noisbump; x = noisbump; % 使用sym6执行5层小波分解 wname = 'sym6'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 由第1层的高频系数估计噪声标准差 sigma = wnoisest(c,l,1); % 信号降噪时,采用调整参数选择全局阈值 alpha = 2;