代码搜索：论文查重
找到约 8,769 项符合「论文查重」的源代码
代码结果 8,769
www.eeworm.com/read/367675/2838844
txt 327.txt
发信人: edog (过海仙人), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问这两篇论文的作者叫什么？
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Dec 14 13:38:02 2002)
不好意思，我的版本是hardcopy，没有电子版的。
是给我老师送审的，所以名字什么的都被抠掉了，所以才有此一问。
抱歉啊！
【 在 laoshu1 (hb) 的大作中提到: 】
www.eeworm.com/read/367675/2838878
txt 467.txt
发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: 关于机器学习的讨论－第一节
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Dec 23 10:52:04 2002)
看好多论文，讲机器学习比讲Mitchell的这本书，所以它的定义一定要
理解好。我先抄上，起个头，大家开始讨论
简要说：通过经验提高性能的某类程序。
本文仅做抛砖引玉。
--
...
www.eeworm.com/read/367675/2838879
txt 125.txt
发信人: txz (radio), 信区: DataMining
标 题: Re: 综述论文的写法？
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Dec 3 11:31:16 2002), 站内信件
我主要是担心审稿人认为参考文献过于集中，有偏重一家之言之嫌，但是这个方向
确实除了这几个组以外没有别的人在做研究。
【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: 看你对他们工作的分 ...
www.eeworm.com/read/367675/2839225
txt 255.txt
发信人: mecool (mecool), 信区: DataMining
标 题: 我是新来的，请大家多多指教（内有问题，谢谢）
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Apr 4 13:43:34 2002)
刚开始学数据挖掘
手头只有一份英文的论文，十分头痛：（
对于关联规则的Apriori算法就看不懂了
555太笨
有没有能用中文给我介绍一下呢
关于自联，修剪 ...
www.eeworm.com/read/367675/2839717
txt 644.txt
发信人: songmdm (songmdm), 信区: DataMining
标 题: 请教个问题
发信站: 南京大学小百合站 (Fri May 10 09:16:52 2002)
请问哪位知道在何处能找到第八届-----第十一届全国多媒体技术学术会议论文集及
有关图像检索或图像数据库的papers，最好是中文的。
--
※ 来源:．南京大学小百合站
www.eeworm.com/read/367675/2839832
txt 251.txt
发信人: ddren (无声的雨), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问数据挖掘和大规模并行数据挖掘
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Apr 4 10:11:48 2002), 站内信件
最近两年并行数据挖掘是研究热点
不过我看过的论文都是用PVM实现并行的
我不懂什么时cluster机
可否给讲一讲啊？
是聚类机么？
【 在 yeli (旗手)
www.eeworm.com/read/367675/2839898
txt 924.txt
发信人: mining (key), 信区: DataMining
标 题: Re: 请教一个概念：归纳学习？
发信站: 南京大学小百合站 (Fri May 31 08:30:11 2002), 站内信件
首先感谢你的忠告，不过我的问题不仅仅是一个概念的问题
而是涉及到一篇论文的核心思想
【 在 strider (怎能没了斗志) 的大作中提到: 】
: 因为归纳学习是当前的研究热 ...
www.eeworm.com/read/367675/2839919
txt 247.txt
发信人: 60118277318 (sunny), 信区: DataMining
标 题: Re: SQL 2K的决策树算法的本质或原代码？
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Apr 3 17:18:12 2002)
前段时间曾在微软网站兜了很久，都没有见到这方面的资料。最多只是一些性能评价。
能提供URL吗？非常感谢！否则，我的毕业论文……惨：（
【 在 w
www.eeworm.com/read/473637/6847598
txt help.txt
本系统软件由以下几个模块组成：
1、基础数据维护模块
2、科研经费管理模块
3、科技论文管理模块
4、科研成果归档管理模块
5、工作量管理模块
6、统计报表管理模块
7、帮助模块
下面简单介绍几个模块的使用技巧：
1、基础数据维护模块：
有“系别维护”“学科门类”
“项目类别”“期刊级别”“科技成果
奖励类别”等的维护。
在各个窗口中，可以进行添加，保
...
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