代码搜索：计算表
找到约 10,000 项符合「计算表」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/417736/10978373
m 例2-59.m
>> A=perms([2,4,6]) %由向量任意变换生成矩阵
>> cov(A) %计算协方差
>> corrcoef(A) %计算矩阵相关系数矩阵
www.eeworm.com/read/417350/10993593
txt 04-06.txt
>> x1=[11 22 33 44]
>> x2=[1,2,3,4]
>> a=dot(x1,x2)
>> sum(x1.*x2) %还可以采用sum方法计算向量的点积
>>
www.eeworm.com/read/470020/6922816
java buttontips.java
/**
* @author GXBINBIN 黄斌 Software School of Xiamen University
* @作者 GXBINBIN 黄斌 厦门大学软件学院软件工程专业2004级
* @description 定义每个按钮的帮助说明信息
*/
public class ButtonTips{
/**
* 功能：根据不同的按钮，获取不同的帮
www.eeworm.com/read/468423/6989828
m logistic.m
clear
clc
% 读入人口数据（1977－2006年）
fid=fopen('shuju2.txt','r');
a=fscanf(fid,'%f',[30,2]);
y=a(:,1);
% 读入时间变量数据（t＝年份－1976）
t=a(:,2);
hold on;
plot(t,y,'r');
text(15,70000,'全国就业人口示意图');
% 线性化处理
www.eeworm.com/read/466404/7034709
cpp 动态规划算法基本要素.cpp
/*
动态规划算法的有效性依赖于问题本身所具有的两个重要性质
（1）最优子结构
（2）子问题重叠性质
一般意义上讲，问题所具有的这两个重要性质是该问题可以用动态规划算法
求解的基本要素。
*/
/*
最优子结构：
当问题的最优解包含了子问题的最优解时，该问题具有最优子结构性质。
问题的最优子结构性质，是可用动态规划算法的重要线索
在分析问题的最优子结构时，首先我们假设 ...
www.eeworm.com/read/466404/7034710
cpp 矩阵连乘问题.cpp
#include
using namespace std;
/*
给定n个矩阵{A1,A2,...,An}，其中Ai与Ai+1是可乘的，i = 1,2...,n-1。我们
要计算出这n个矩阵的连乘积A1A2...An。
*/
/*
分析最优子结构：
设计求解具体问题的动态规划算法的第一步是刻画该问题的
最优结构的特征。为方便，将矩阵连乘AiAi+1...Aj简
www.eeworm.com/read/464517/7156857
m floyd.m
function [d,r]=floyd(a)
%floyd.m
%采用floyd算法计算图a中每对顶点最短路
%d是矩离矩阵
%r是路由矩阵
n=size(a,1);
d=a;
for i=1:n
for j=1:n
r(i,j)=j;
end
end
www.eeworm.com/read/460384/7252210
f90 e_121_05.f90
!---函数的计算---
real :: f, x, a
f(x) = x**5+6*x**4+2*x**3+x**2+4 ! 簡単な関数の定義※※※简单函数※※※
write(*,'(10(''武二郎喊道：“酒家”！''/)''伙计连忙陪上笑脸：“客官要点啥”？'')')
read *, a
print *, '道："小菜一碟罢了"：f(', a, ')=', f(a)
end
www.eeworm.com/read/460016/7259083
m 例2-59.m
>> A=perms([2,4,6]) %由向量任意变换生成矩阵
>> cov(A) %计算协方差
>> corrcoef(A) %计算矩阵相关系数矩阵
www.eeworm.com/read/457549/7322960
txt 题目.txt
1979年,诺贝尔奖获得者李政道教授到中国科技大学讲学,他给少年班的同学出了这样一道算术题:有5只猴子在海边发现一堆桃子,决定第二天来平分.第二天清晨,第一只猴子最早来到,它左分右分分不开,就朝海里扔了一只,恰好可以分成5份,它拿上自己的一份走了.第2,3,4,5只猴子也遇到同样的问题,采用了同样的方法,都是扔掉一只后,恰好可以分成5份.问这堆桃子至少有多少只.据说没有一个同学能当场做出答案.李教 ...