代码搜索：计算系统
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www.eeworm.com/read/120853/14785550
dat funtc1.dat
函数名 abs
函数原型 int abs(int x);
功能 求整数x的绝对值
返回值 计算结果
www.eeworm.com/read/120853/14785573
dat funtc14.dat
函数名 log10
函数原型 double log10(double x);
功能 求log10x(10指的是以10为底)
返回值 计算结果
www.eeworm.com/read/219106/14894306
m floyd.m
function [d,r]=floyd(a)
%floyd.m
%采用floyd算法计算图a中每对顶点最短路
%d是矩离矩阵
%r是路由矩阵
n=size(a,1);
d=a;
for i=1:n
for j=1:n
r(i,j)=j;
end
end
www.eeworm.com/read/117263/14933183
txt 动态规划.txt
第 3 章 动态规划
动态规划是本书介绍的五种算法设计方法中难度最大的一种，它建立在最优原则的基础上。采用动态规划方法，可以优雅而高效地解决许多用贪婪算法或分而治之算法无法解决的问题。在介绍动态规划的原理之后，本章将分别考察动态规划方法在解决背包问题、图象压缩、矩阵乘法链、最短路径、无交叉子集和元件折叠等方面的应用。
3.1 算法思想
和贪婪算法一 ...
www.eeworm.com/read/216389/15015621
txt 04-06.txt
>> x1=[11 22 33 44]
>> x2=[1,2,3,4]
>> a=dot(x1,x2)
>> sum(x1.*x2) %还可以采用sum方法计算向量的点积
>>
www.eeworm.com/read/215382/15062666
m sumarize8_10_1.m
kfac = sym('k!'); %调用Maple函数
syms k n %定义基本变量
subs(kfac,k,7) %计算阶乘
subs(kfac,k,n)
www.eeworm.com/read/213339/15136990
m sumarize8_10_1.m
kfac = sym('k!'); %调用Maple函数
syms k n %定义基本变量
subs(kfac,k,7) %计算阶乘
subs(kfac,k,n)
www.eeworm.com/read/212376/15157169
m exm070633_4.m
%exm070633_4.m
Z2=inline('P1*x*sin(x^2+P2)',2) %必须是大写字母P
z2=Z2(2,2,3) %直接计算内联函数
fz2=feval(Z2,2,2,3) %注意：这里，应写Z2，不能写成 'Z2' 。
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m twoexps3.m
function E=twoexps3(a,x,y)
x=x(:);y=y(:);Y=a(1)*exp(-a(3)*x)+a(2)*exp(-a(4)*x); %计算估计函数值
E=y-Y; %残差