代码搜索:解电容

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代码结果 5,390
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m ex0804b.m

%ex0804b.m 用ode45 得到微分方程解并计算出该算法运行时间 fun =inline('-3*y^2+2*x.^2+3*x','x','y'); %用inline构造函数f(x,y) ode45(fun,[0,1],1) %可得到输出得函数图 tic [x,y]=ode45(fun,[0,1],1); t1=toc tic [x,y]=ode23(fun,[0,1
www.eeworm.com/read/427336/8950928

m xy分别近似比较.m

%投影垂直和水平正弦条纹,分别沿每列每行查找最紧邻点,没解决对准问题 %用解线性方程的方法求条纹的背景和调治度 p=24;%条纹周期 q=24;%等效周期 i1=imread('D:\matlab\work\cy2\4-0.bmp'); i1=double(i1); i2=imread('D:\matlab\work\cy2\4-1.bmp'); i2=double(i2); i3
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m humps1.m

%《MATLAB及其在理工课程中的应用指南》第四章第四节程序ex44.m调用的子程序 % 西安电子科技大学出版社出版 陈怀琛编著 1999年10月 % 用ode函数解微分方程所需的二元hump函数 function yp = humps1(x,y) yp = 1 ./ ((x-.3).^2 + .01) + 1 ./ ((x-.9).^2 + .04) - 6;
www.eeworm.com/read/379991/9169508

cpp 构造.cpp

//构造原理 /* 一、当n mod 6 != 2 且 n mod 6 != 3时,有一个解为: 2,4,6,8,...,n,1,3,5,7,...,n-1 (n为偶数) 2,4,6,8,...,n-1,1,3,5,7,...,n (n为奇数) (上面序列第i个数为ai,表示在第i行ai列放一个皇后;... 省略的序列中,相邻两数以2递增。下同) 二、当
www.eeworm.com/read/178600/9390729

m anttsp.m

%File anttsp.m %保留每次迭代的最优解 %以max(t^*d^(-b))为依据找最优路径,与保留的最优路径比较 %n表示城市数目 %r表示轨迹持久性 %a表示轨迹相对重要性 %b表示能见度相对重要性 %m表示蚂蚁数目 x=[41 37 54 25 7 2 68 71 54 83 64 18 22 83 91 25 24 58 71 74 87 18 13 82 62
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m newtonmethod.m

function NewtonMethod(x0,f,epsi,N) %该函数用牛顿迭代法求解非线性方程 %x0表示迭代初值,此方程是局部收敛,初值选择要恰当 %f表示所求解方程的函数,是字符型 %epsi表示精度指标 %N表示最大迭代次数 %x表示所求近似解 %n表示迭代次数 k=1;%迭代次数初值定义为1 syms x %把x符号型 y=diff(f); %diff(f
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m humps1.m

%《MATLAB及其在理工课程中的应用指南》第四章第四节程序ex44.m调用的子程序 % 西安电子科技大学出版社出版 陈怀琛编著 1999年10月 % 用ode函数解微分方程所需的二元hump函数 function yp = humps1(x,y) yp = 1 ./ ((x-.3).^2 + .01) + 1 ./ ((x-.9).^2 + .04) - 6;
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m q622.m

%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第六章例6.22程序q622 % 求离散系统状态转移矩阵的解 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月 clear A = input('离散状态方程系数A=(N*N方阵) 书上取[0.5,0;0.25,0.25] '); B = input('离散系统状态方程系数B=(N*1列阵) 书上取[1;0] '); x
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m untitled3.m

%探索svd算法 w=10; B=1; row1=20;%采样区间采样点数 t1=linspace(-pi/10,pi/10,row1); A1=matrixA(row1,5,t1);% 定义一个15*7大的A矩阵,用于解Ax=G [U S V]=svd(A1)% 对A进行svd分解,得到U S V %G1=matrixG(row1,t1) %定义一个15*1大的G矩阵, %S(
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m untitled19.m

%用来画图,最小二乘值,与W,B都有关,并且与才采点,采样范围有关\ w=10; B=1; row1=20;%采样区间采样点数 t1=linspace(-pi/10,pi/10,row1) A1=matrixA(row1,6,t1) % 定义一个15*7大的A矩阵,用于解Ax=G %[U S V]=svd(A1)% 对A进行svd分解,得到U S V G1=matrixG(row1,