代码搜索:解电容

找到约 5,390 项符合「解电容」的源代码

代码结果 5,390
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m backsub.m

function X=backsub(A,b) % A是一个n阶上三角非奇异阵。 % b是一个n维向量。 % X是线性方程组AX=b的解。 n=length(b); X=zeros(n,1); X(n)=b(n)/A(n,n); for k=n-1:-1:1 X(k)=(b(k)-A(k,k+1:n)*X(k+1:n))/A(k,k); end
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cpp main.cpp

//采用课件中康立山等人的改进方法: // 初始温度t0=28000; // 在每个温度下采用固定的迭代次数,Lk=400n,n为城市数; // 温度的衰减系数=0.96,即tk+1=0.96*tk; // 算法的停止准则为:当相邻10个温度得到的解无任何变化时算法停止。 //初始城市序列为: 1, 2, 3, ..., n #include #
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m naturalsp1.m

function [m,H,lambda,mu,D,A,dY,sk]=Naturalsp(X,Y) %X为节点(xi,yi)的横坐标; %Y为节点(xi,yi)的纵坐标; %m为X的维数; %H,lambda,mu,D分别自然样条插值函数创建中的向量; %A是系数矩阵; %dY是线形方程组的解向量; %sk是自然样条函数. m=length(X);A=zeros(m,m);n=m-
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m ex1214.m

%ex1214.m 解线性规划问题 %f(x)=-5x(1)+4x(2)+2x(3) f=[-5,4,2]; %函数系数 A=[6,-1,1;1,2,4]; %不等式系数 b=[8;10]; %不等式右边常数项 l=[-1,0,0]; %下限 u=[3,2,inf]; %上限 %%%%用linprog求解 [xol,fol]=linprog(f,A,b,[],[],l,u) %
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txt readme.txt

ANP2.0 包含以下四类文件(共17个): 一 1 ANP.m 主程序(可根据使用情况进行修改). 2 JudgementMatrix.m 构造判断矩阵的函数. 3 MaxEV.m 求矩阵的最大特征值及其对应的特征向量的函数. 4 PowerConvergence.m 判断矩阵是否收敛,以及无穷次幂的解
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m ex1214.m

%ex1214.m 解线性规划问题 %f(x)=-5x(1)+4x(2)+2x(3) f=[-5,4,2]; %函数系数 A=[6,-1,1;1,2,4]; %不等式系数 b=[8;10]; %不等式右边常数项 l=[-1,0,0]; %下限 u=[3,2,inf]; %上限 %%%%用linprog求解 [xol,fol]=linprog(f,A,b,[],[],l,u) %
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c al4_6.c

/*案例代码文件名:AL4_6.C。*/ /*功能:求一元二次方程的解。*/ #include "math.h" main() { float a,b,c,disc,x1,x2,p,q; scanf("%f,%f,%f", &a, &b, &c); /*输入一元二次方程的系数a,b,c*/ disc=b*b-4*a*c; if (fabs(disc)
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m ex1214.m

%ex1214.m 解线性规划问题 %f(x)=-5x(1)+4x(2)+2x(3) f=[-5,4,2]; %函数系数 A=[6,-1,1;1,2,4]; %不等式系数 b=[8;10]; %不等式右边常数项 l=[-1,0,0]; %下限 u=[3,2,inf]; %上限 %%%%用linprog求解 [xol,fol]=linprog(f,A,b,[],[],l,u) %
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txt 01.txt

PaintPicture 語法解釋: object.PaintPicture picture, x1, y1, width1, height1, x2, y2, width2,height2, opcode(這是全部敘述)。 object :你要畫圖的 Target 物件,這裏應是 Picture1 picture: 你要畫圖的 Source 物件,這裏應是 Picture2 x1,
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m hc528.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章例5.2.8程序hc528 % z反变换求差分方程全解(有初始条件) % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % format long a=[1,-1.5,0.5];b=1; % 分子分母系数向量 n=[0:7]; x=(1/4).^n; Y=[4,10];X=0; % 初始条