代码搜索:解电容

找到约 5,390 项符合「解电容」的源代码

代码结果 5,390
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c knapsack_greedy.c

/* 背包问题的贪心法算法*/ #include #include /* 线性表p和w中,按p[i]/w[i]的降序分别存放物体的价格(单位为元)和重量(单位为公斤);*/ /* m是背包能放的物体总重量,n是物体件数。x存放解向量*/ double knapSack(double* p, double* w, double* x ,doub
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txt 06-32.txt

例6-32 求矩阵A的逆,A的定义如下边的程序所示。 解:在命令窗口中输入如下命令,并按Enter键确认。 A= [1 2 3 4;5 6 7 8;0 1 0 0;1 1 1 2] >> A= [1 2 3 4;5 6 7 8;0 1 0 0;1 1 1 2] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 0
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txt 06-86.txt

例6-86 某种电子元件的寿命X(以小时计)服从正态分布,μ、σ2均未知。现测得16只元件的寿命如下 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170 问是否有理由认为元件的平均寿命大于225(小时)? 解:未知σ2,在水平α=0.05下检验假设:H0:μ
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txt 07-38.txt

例7-38 使用solve函数求解一般代数方程组。 解:在命令窗口中输入如下命令,并按Enter键确认。 >> solve('p*sin(x) = r') ans = asin(r/p) >> 这里x是未知量,继续在命令窗口中输入以下程序,并按Enter键确认。 >> [x,y] = solve('x^2 + x*y + y = 3','x^2 - 4*x + 3 = 0')
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txt 07-17.txt

例7-17 使用sym函数直接生成符号矩阵。 解:在命令窗口中输入如下命令,并按Enter键确认。 >> a1=sym('[1/3 2/3 5/7;9/11 11/13 13/17;17/19 19/23 23/29]') a1 = [ 1/3, 2/3, 5/7] [ 9/11, 11/13, 13/17] [ 17/19, 19/23, 23/29] >> 在上面
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txt 07-10.txt

例7-10 符号多项式同类项的合并。 解:在命令窗口中输入如下命令,并按Enter键确认。 >> syms x y >> collect(x^2*y + y*x - x^2 - 2*x) ans = (y-1)*x^2+(y-2)*x >> f = -1/4*x*exp(-2*x)+3/16*exp(-2*x); >> collect(f) ans = -1/4*x*e
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txt 10-44.txt

%例10-44 profile函数的应用。 %解:另一种保存profile函数记录数据的方式是将其保存在MAT文件中,本例将记录数据保存在MAT文件中,并记录数据从内存中清除,然后再从MAT文件中调出记录数据。编制程序如下。 >> p = profile('info'); save myprofiledata p clear p load myprofiledata profview
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txt 10-45.txt

%例10-45 比较向量运算和循环运算求解同一问题的耗时。 %解:本例以0.01为间隔,求解从0到10内的正弦值。 %首先采用循环运算,编写程序如下。 >> T2=cputime; >> for t = 0:.01:10 i = i + 1; y(i) = sin(t); end >> T=cputime-T2 T = 1.0469 >> %总的耗
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m exm040835_2.m

syms tao;t=sym('t','positive'); %把t定义为“取正”符号变量 US1=laplace(exp(-t)); %u(t)的L氏变换 HS1=laplace(t*exp(-t/2)) %h(t)的L氏变换 yt1=simple(ilaplace(US1*HS1)) %L氏反变换得卷积的理论解 t=yt2(:,1); %exm0
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txt readme.txt

AjaxParse词法分析 这是我写的一个词法分析的程序。核心函数是一个状态切换的函数 CAjaxParserDlg::Route。状态切换函数解根据一个 DFA 来对输入的文本进行分析。也就是说,如果你做一个新的DFA,就能分析新的词法。 DFA 的初始化在 CAjaxParserDlg::OnInitDialog。 ==============================