代码搜索：解电容
找到约 5,390 项符合「解电容」的源代码
代码结果 5,390
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txt 06-32.txt
例6-32 求矩阵A的逆，A的定义如下边的程序所示。
解：在命令窗口中输入如下命令，并按Enter键确认。
A= [1 2 3 4;5 6 7 8;0 1 0 0;1 1 1 2]
>> A= [1 2 3 4;5 6 7 8;0 1 0 0;1 1 1 2]
A =
1 2 3 4
5 6 7 8
0
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txt 06-86.txt
例6-86 某种电子元件的寿命X(以小时计)服从正态分布，μ、σ2均未知。现测得16只元件的寿命如下
159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250
149 260 485 170
问是否有理由认为元件的平均寿命大于225(小时)？
解：未知σ2，在水平α=0.05下检验假设：H0：μ
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txt 07-38.txt
例7-38 使用solve函数求解一般代数方程组。
解：在命令窗口中输入如下命令，并按Enter键确认。
>> solve('p*sin(x) = r')
ans =
asin(r/p)
>>
这里x是未知量，继续在命令窗口中输入以下程序，并按Enter键确认。
>> [x,y] = solve('x^2 + x*y + y = 3','x^2 - 4*x + 3 = 0')
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txt 07-17.txt
例7-17 使用sym函数直接生成符号矩阵。
解：在命令窗口中输入如下命令，并按Enter键确认。
>> a1=sym('[1/3 2/3 5/7;9/11 11/13 13/17;17/19 19/23 23/29]')
a1 =
[ 1/3, 2/3, 5/7]
[ 9/11, 11/13, 13/17]
[ 17/19, 19/23, 23/29]
>>
在上面
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txt 07-10.txt
例7-10 符号多项式同类项的合并。
解：在命令窗口中输入如下命令，并按Enter键确认。
>> syms x y
>> collect(x^2*y + y*x - x^2 - 2*x)
ans =
(y-1)*x^2+(y-2)*x
>> f = -1/4*x*exp(-2*x)+3/16*exp(-2*x);
>> collect(f)
ans =
-1/4*x*e
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txt 10-44.txt
%例10-44 profile函数的应用。
%解：另一种保存profile函数记录数据的方式是将其保存在MAT文件中，本例将记录数据保存在MAT文件中，并记录数据从内存中清除，然后再从MAT文件中调出记录数据。编制程序如下。
>> p = profile('info');
save myprofiledata p
clear p
load myprofiledata
profview
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txt 10-45.txt
%例10-45 比较向量运算和循环运算求解同一问题的耗时。
%解：本例以0.01为间隔，求解从0到10内的正弦值。
%首先采用循环运算，编写程序如下。
>> T2=cputime;
>> for t = 0:.01:10
i = i + 1;
y(i) = sin(t);
end
>> T=cputime-T2
T =
1.0469
>>
%总的耗
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m rk4.m
function [tout, yout] = rk4(ypfun, tspan, y0, h)
%定步长四阶Runge-Kutta法求常微分方程数值解
%[tout,yout] = rk4('ypfun', tspan, y0,h)
% 这里字符串ypfun是用以表示f(t, y)的M文件名,
% tspan=[t0, tfinal]表示自变量初值t0和终值tf
%
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m dsolve.m
function varargout = dsolve(varargin)
%s=dsolve('方程1','方程2',...,'初始条件1','初始条件2',...,'自变量').
% 均用字符串方式表示,自变量缺省值为t.
% 导数用D表示,2阶导数用D2表示,以此类推.
% s返回解析解.方程组情形,s为一个符号结构.
%
%DSOLVE Symbo
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m monte.m
%MonteCarlo法解最优化的例
clear;
vmax=-inf;
x2=specrnd(10:20,[],1,5);
x3=specrnd(-5:16,[],1,5);
for i=1:5
for j=1:5
if x2(i)+2*x3(j)>=10&3*x2(i)+2*x3(j)