代码搜索：解电容
找到约 5,390 项符合「解电容」的源代码
代码结果 5,390
www.eeworm.com/read/443342/7634290
m ex0806.m
%ex0806.m 用ode113(),MyHamming(),解微分方程y'=-y+1
clear, clf
x0 = 0; %积分区域开始值
xt = 10; %积分区域终止值
y0 = 0; %y初值
N = 50; %离散点数
fun66 = inline('-y+1','x','y'); %需要求解的微分方程
f66 = inline('1-exp(-t)','t'); %
www.eeworm.com/read/443342/7634332
m ex1207.m
%%%ex1207.m 遗传算法计算最优解
f = inline('x(1)^4-16*x(1)^2-5*x(1)*x(2)+x(2)^4-16*x(2)^2-5*x(2)','x');
l = [-5 -5]; %下限
u = [5 5]; %上限
x0 = [0 0];
Np = 30; %群体大小
Nb = [12 12]; %代表每个变量的二进制位数
Pc = 0.5; %
www.eeworm.com/read/443327/7634575
m ex1207.m
%%%ex1207.m 遗传算法计算最优解
f = inline('x(1)^4-16*x(1)^2-5*x(1)*x(2)+x(2)^4-16*x(2)^2-5*x(2)','x');
l = [-5 -5]; %下限
u = [5 5]; %上限
x0 = [0 0];
Np = 30; %群体大小
Nb = [12 12]; %代表每个变量的二进制位数
Pc = 0.5; %
www.eeworm.com/read/437145/7754354
m example8_4.m
% 该M文件用来对例8-4进行灵敏度分析
% 编写日期：2007-5-15
c=[5 -5 -13]';
A=[-1 1 3;12 4 10];
b=[20 90]';
lb=zeros(3,1);
disp('原问题的最优解为：');
x=linprog(c,A,b,[],[],lb)
% 第一小题
c1=c;
c1(3)=13.12;
disp('当目标函数中x
www.eeworm.com/read/435326/7793509
txt readme.txt
一. 目录结构
1) 目录 /datasource/下为要打包的资源文件,
2) 目录 /target/为解析后生成文件存放的位置, 解析后系统会自动根据书id生成相应的文件.
3) 目录 /classes/ 下为解析程序
4) 目录 /10000015/和/2000002/下为两本书, 作为例子
二. 文件说明
文件 parse.txt 为解析的文件. 里面存放的是解
www.eeworm.com/read/198282/7942463
m examp1_4.m
function c1ex4
[t,x]=ode45('myvdpeq',[0,10],[-1;1]); % 直接求微分方程数值解
% 下面的函数描述 Van de Pol 方程本身
function y=myvdpeq(t,x)
y=[x(2); -(x(1)^2-1)*x(2)-x(1)];
%延迟微分方程可以用 dde23() 函数求解，也可以用 Simulink 求解，后者
www.eeworm.com/read/197958/7960437
m rk4.m
function [tout, yout] = rk4(ypfun, tspan, y0, h)
%定步长四阶Runge-Kutta法求常微分方程数值解
%[tout,yout] = rk4('ypfun', tspan, y0,h)
% 这里字符串ypfun是用以表示f(t, y)的M文件名,
% tspan=[t0, tfinal]表示自变量初值t0和终值tf
%
www.eeworm.com/read/197958/7960492
m dsolve.m
function varargout = dsolve(varargin)
%s=dsolve('方程1','方程2',...,'初始条件1','初始条件2',...,'自变量').
% 均用字符串方式表示,自变量缺省值为t.
% 导数用D表示,2阶导数用D2表示,以此类推.
% s返回解析解.方程组情形,s为一个符号结构.
%
%DSOLVE Symbo
www.eeworm.com/read/197958/7960828
m monte.m
%MonteCarlo法解最优化的例
clear;
vmax=-inf;
x2=specrnd(10:20,[],1,5);
x3=specrnd(-5:16,[],1,5);
for i=1:5
for j=1:5
if x2(i)+2*x3(j)>=10&3*x2(i)+2*x3(j)
www.eeworm.com/read/197111/8028506
m exam9_1.m
clc;
clear;
% 计算与bior3.5相关的分解滤波器和重构滤波器
[Rf,Df] = biorwavf('bior3.5');
% 计算需要的4个滤波器
[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = biorfilt(Df,Rf);
subplot(221); stem(Lo_D);
title('bior3.5分解低通滤波器');
subplot(222);