代码搜索：解电容
找到约 5,390 项符合「解电容」的源代码
代码结果 5,390
www.eeworm.com/read/362220/10012195
m program_09_01.m
%% 计算与bior3.5相关的分解滤波器和重构滤波器
[Rf,Df] = biorwavf('bior3.5');
% 计算需要的4个滤波器
[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = biorfilt(Df,Rf);
subplot(221); stem(Lo_D);
title('bior3.5分解低通滤波器');
subplot(222); stem(Hi_D);
www.eeworm.com/read/166306/10024355
m rk4.m
function [tout, yout] = rk4(ypfun, tspan, y0, h)
%定步长四阶Runge-Kutta法求常微分方程数值解
%[tout,yout] = rk4('ypfun', tspan, y0,h)
% 这里字符串ypfun是用以表示f(t, y)的M文件名,
% tspan=[t0, tfinal]表示自变量初值t0和终值tf
%
www.eeworm.com/read/166306/10024390
m dsolve.m
function varargout = dsolve(varargin)
%s=dsolve('方程1','方程2',...,'初始条件1','初始条件2',...,'自变量').
% 均用字符串方式表示,自变量缺省值为t.
% 导数用D表示,2阶导数用D2表示,以此类推.
% s返回解析解.方程组情形,s为一个符号结构.
%
%DSOLVE Symbo
www.eeworm.com/read/166306/10024617
m monte.m
%MonteCarlo法解最优化的例
clear;
vmax=-inf;
x2=specrnd(10:20,[],1,5);
x3=specrnd(-5:16,[],1,5);
for i=1:5
for j=1:5
if x2(i)+2*x3(j)>=10&3*x2(i)+2*x3(j)
www.eeworm.com/read/359966/10113423
c 坐标轮换法.c
//本实验求函数 f(x)=(x-3)2 的搜索区间[a,b]。并用黄金分割法或插值法求最优解
#include
#include
/* 函数 f(x)=(x-3)2 */
double f(double x)
{ return (x-3)*(x-3);
}
/* 求搜索区间[a,b]的函数, x0---初始点; h0---初始步长
www.eeworm.com/read/358694/10181577
m rk4.m
function [tout, yout] = rk4(ypfun, tspan, y0, h)
%定步长四阶Runge-Kutta法求常微分方程数值解
%[tout,yout] = rk4('ypfun', tspan, y0,h)
% 这里字符串ypfun是用以表示f(t, y)的M文件名,
% tspan=[t0, tfinal]表示自变量初值t0和终值tf
%
www.eeworm.com/read/358694/10181597
m dsolve.m
function varargout = dsolve(varargin)
%s=dsolve('方程1','方程2',...,'初始条件1','初始条件2',...,'自变量').
% 均用字符串方式表示,自变量缺省值为t.
% 导数用D表示,2阶导数用D2表示,以此类推.
% s返回解析解.方程组情形,s为一个符号结构.
%
%DSOLVE Symbo
www.eeworm.com/read/358694/10181703
m monte.m
%MonteCarlo法解最优化的例
clear;
vmax=-inf;
x2=specrnd(10:20,[],1,5);
x3=specrnd(-5:16,[],1,5);
for i=1:5
for j=1:5
if x2(i)+2*x3(j)>=10&3*x2(i)+2*x3(j)
www.eeworm.com/read/357794/10201054
txt 1151.txt
题1151：使重量从1开始递增至所求值。递推地求得最后解。对于每一种重量，求出所需钱币价值的最小值。该最小值可能来自于某一种钱币的面值，也可能来自于由小于该重量的钱币的最小面值加上某一种钱币的面值所得。
www.eeworm.com/read/357662/10203423
m 例程9-1.m
% 计算与bior3.5相关的分解滤波器和重构滤波器
[Rf,Df] = biorwavf('bior3.5');
% 计算需要的4个滤波器
[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = biorfilt(Df,Rf);
subplot(221); stem(Lo_D);
title('bior3.5分解低通滤波器');
subplot(222); stem(Hi_D);