代码搜索：解电容
找到约 5,390 项符合「解电容」的源代码
代码结果 5,390
www.eeworm.com/read/184067/9123811
m monte.m
%MonteCarlo法解最优化的例
clear;
vmax=-inf;
x2=specrnd(10:20,[],1,5);
x3=specrnd(-5:16,[],1,5);
for i=1:5
for j=1:5
if x2(i)+2*x3(j)>=10&3*x2(i)+2*x3(j)
www.eeworm.com/read/376593/9312584
m examp1_4.m
function c1ex4
[t,x]=ode45('myvdpeq',[0,10],[-1;1]); % 直接求微分方程数值解
% 下面的函数描述 Van de Pol 方程本身
function y=myvdpeq(t,x)
y=[x(2); -(x(1)^2-1)*x(2)-x(1)];
%延迟微分方程可以用 dde23() 函数求解，也可以用 Simulink 求解，后者
www.eeworm.com/read/376593/9312948
m c1ex4.m
function c1ex4
[t,x]=ode45('myvdpeq',[0,10],[-1;1]); % 直接求微分方程数值解
% 下面的函数描述 Van de Pol 方程本身
function y=myvdpeq(t,x)
y=[x(2); -(x(1)^2-1)*x(2)-x(1)];
%延迟微分方程可以用 dde23() 函数求解，也可以用 Simulink 求解，后者
www.eeworm.com/read/175191/9555770
txt readme.txt
这个是用C++实现的，本来打算实现一个通用的包括牛顿法、黄金分割法和割线法的解一维精确搜索的程序，但把输入的符号串转成函数涉及编译原理的很多东西并且短期内不好实现，所以就简单编一个，另外函数求导也没有能实现通用.
www.eeworm.com/read/365787/9847286
m program_09_01.m
%% 计算与bior3.5相关的分解滤波器和重构滤波器
[Rf,Df] = biorwavf('bior3.5');
% 计算需要的4个滤波器
[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = biorfilt(Df,Rf);
subplot(221); stem(Lo_D);
title('bior3.5分解低通滤波器');
subplot(222); stem(Hi_D);
www.eeworm.com/read/365527/9858668
m gs.m
function GS=GS(A,b,x0,eps)
%该函数文件是通过Gauss-Seidel选代格式求解线性方程组的近似解
%其中,A为方程组的系数矩阵,b为方程组的右端向量,x0为选代初值
if nargin==3
eps=1.0e-6;
elseif nargin
www.eeworm.com/read/365527/9858695
m broy.m
function [y,n]=Broy(x0,eps)
%该函数文件是通过Broyden迭代格式求解非线性方程组的近似解
%x为迭代初值，eps为允许的误差，n记录选代次数
if nargin==1
eps=1.0e-6;
elseif nargin
www.eeworm.com/read/365527/9858705
m bdd.m
function [y,n]=BDD(x,eps)
%该函数文件是通过不动点迭代格式求解非线性方程组的近似解
%x为迭代初值，eps为允许的误差，n记录迭代次数
if nargin==1
eps=1.0e-6;
elseif nargin
www.eeworm.com/read/365527/9858722
m sor.m
function S=SOR(A,b,x0,w,eps)
%该函数文件是通过SOR迭代格式求解线性方程组的近似解
%其中，A为方程组的系数矩阵，b为方程组的右端向量，x0为迭代初值，w为松弛因子
if nargin==4
eps=1.0e-6;
elseif nargin
www.eeworm.com/read/365527/9858725
m jacobi.m
function J=Jacobi(A,b,x0,eps)
%该函数文件是通过Jacobi迭代格式求解线性方程组的近似解
%其中，A为方程组的系数矩阵，b为方程组的右端向量，x0为选代初值
if nargin==3
eps=1.0e-6;
elseif nargin