代码搜索：解电容
找到约 5,390 项符合「解电容」的源代码
代码结果 5,390
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txt 06-86.txt
例6-86 某种电子元件的寿命X(以小时计)服从正态分布，μ、σ2均未知。现测得16只元件的寿命如下
159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250
149 260 485 170
问是否有理由认为元件的平均寿命大于225(小时)？
解：未知σ2，在水平α=0.05下检验假设：H0：μ
www.eeworm.com/read/390194/8478100
txt 07-38.txt
例7-38 使用solve函数求解一般代数方程组。
解：在命令窗口中输入如下命令，并按Enter键确认。
>> solve('p*sin(x) = r')
ans =
asin(r/p)
>>
这里x是未知量，继续在命令窗口中输入以下程序，并按Enter键确认。
>> [x,y] = solve('x^2 + x*y + y = 3','x^2 - 4*x + 3 = 0')
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txt 07-17.txt
例7-17 使用sym函数直接生成符号矩阵。
解：在命令窗口中输入如下命令，并按Enter键确认。
>> a1=sym('[1/3 2/3 5/7;9/11 11/13 13/17;17/19 19/23 23/29]')
a1 =
[ 1/3, 2/3, 5/7]
[ 9/11, 11/13, 13/17]
[ 17/19, 19/23, 23/29]
>>
在上面
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txt 07-10.txt
例7-10 符号多项式同类项的合并。
解：在命令窗口中输入如下命令，并按Enter键确认。
>> syms x y
>> collect(x^2*y + y*x - x^2 - 2*x)
ans =
(y-1)*x^2+(y-2)*x
>> f = -1/4*x*exp(-2*x)+3/16*exp(-2*x);
>> collect(f)
ans =
-1/4*x*e
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txt 10-44.txt
%例10-44 profile函数的应用。
%解：另一种保存profile函数记录数据的方式是将其保存在MAT文件中，本例将记录数据保存在MAT文件中，并记录数据从内存中清除，然后再从MAT文件中调出记录数据。编制程序如下。
>> p = profile('info');
save myprofiledata p
clear p
load myprofiledata
profview
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txt 10-45.txt
%例10-45 比较向量运算和循环运算求解同一问题的耗时。
%解：本例以0.01为间隔，求解从0到10内的正弦值。
%首先采用循环运算，编写程序如下。
>> T2=cputime;
>> for t = 0:.01:10
i = i + 1;
y(i) = sin(t);
end
>> T=cputime-T2
T =
1.0469
>>
%总的耗
www.eeworm.com/read/432932/8562453
asv matrix_more_equations.asv
% matrix_more_equations.m
% 求解非奇异线性方程组的解
A=[1 2 3;4 5 6;7 8 0;2 5 8];
y=[366 804 351 514]';
% 方法一：左除法（结果中0最多）
x_1=A\y;
% 方法二：伪逆矩阵法（范数最小）
x_2=pinv(A)*y;
% 方法三：lscov协方差法
x_3=lscov(A,y);
% 输出结果
www.eeworm.com/read/432932/8562467
asv matrix_fewer_equations.asv
% matrix_fewer_equations.m
% 求解非奇异线性方程组的解
A=[1 4 7 2;2 5 8 5;3 6 0 8];
y=[366;804;351];
% 方法一：左除法（结果中0最多）
x_1=A\y;
% 方法二：伪逆矩阵法（范数最小）
x_2=pinv(A)*y;
% 方法三：QR分解法
[Q,]
det_A=det(A)
rank_A=rank
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cpp 跳马1.cpp
// 跳马1.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
//使用贪婪算法的跳马回路算法
//下面这个算法 可以求跳马问题的近似解，偶数100×100之内都可以计算。
//n*n的格子里，如果n为奇数，可用数学证明，它必然不存在一个跳马回路（用国际象棋的黑白棋盘可以得到启示）
//贪心法
www.eeworm.com/read/386257/8759287
m ex0806.m
%ex0806.m 用ode113(),MyHamming(),解微分方程y'=-y+1
clear, clf
x0 = 0; %积分区域开始值
xt = 10; %积分区域终止值
y0 = 0; %y初值
N = 50; %离散点数
fun66 = inline('-y+1','x','y'); %需要求解的微分方程
f66 = inline('1-exp(-t)','t'); %