代码搜索:规则引擎
找到约 5,285 项符合「规则引擎」的源代码
代码结果 5,285
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发信人: armen (安静地做一个俗人), 信区: DataMining
标 题: Re: Rosetta是个什么东西?
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Sep 21 11:01:16 2002), 站内信件
【 在 mining (key) 的大作中提到: 】
: 是一个波兰学生编的一个粗糙集数据处理软件
好厉害
: 能对数据进行约简,提取分类规则
: 有
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发信人: yeal (阳光,雪), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问:关联规则挖掘中多值属性的挖掘
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Oct 26 17:22:04 2002), 站内信件
呵呵,是你啊
我这里有一些,直接到我办公室拿就可以了
【 在 chouqin (chouqin) 的大作中提到: 】
: 有公开的数据集么?
: 这个方面研究
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发信人: duckular (不以物喜,不以己悲), 信区: DataMining
标 题: Re: 有搞负关联规则挖掘的吗
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Oct 27 21:37:08 2002), 站内信件
这个事情好象不难。
我们是不是可以设一个事情C = not B
那么不就是普通的关联分析吗?
呵呵,随便说说。错了不要笑话。
【 在 dbfriend (l
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发信人: jeff814 (mimi), 信区: DataMining
标 题: 米切尔《机器学习》1997上有
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Sep 27 09:46:13 2002)
【 在 sandroamer 的大作中提到: 】
: 如果样本的属性的值域很大,那么决策树会产生大量的规则,解决这个问题的办法是..
: 样本的数量,一个样本复杂度的问题。有没有什么
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发信人: qjqjlqyf (qianjin), 信区: DataMining
标 题: Re: 到底粗糙集有什么意义
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Oct 11 12:58:17 2002)
用于数据挖掘的数据预处理部分,也可以进行关联规则挖掘,可以看看刘清教授写的《RO
UGH及ROUGH推理》,我也正在研究.
--
※ 来源:.南京大学小百合站 http://b
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 寻找适合apriori算法的测试数据
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Oct 31 17:08:28 2002), 站内信件
精华区-网络资源共享-数据集
【 在 wfd (流氓兔) 的大作中提到: 】
: 各位同仁,那位知道何处有适合关联规则挖掘(apriori)算法的测试数据,请多帮忙
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 大家手头都没有那篇文章吗
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Dec 9 16:28:32 2002), 站内信件
别急,一边网上搜搜,一边等等fervvac吧,他是做关联规则的。
可惜,我对这个不熟悉。
【 在 qjqjlqyf (孔方兄) 的大作中提到: 】
: 文章名"set-orien
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发信人: yinjilong (下雨了,), 信区: DataMining
标 题: Re: 多大的数据量算数据挖掘,?
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 18 09:24:57 2002)
我用粗糙集算法从大约1万组数据中提取规则 if .. then 表示法
算不算呢?
是不是与研究对象数量成指数增长的算法都不能用于数据挖掘
【 在 GzLi (笑梨
www.eeworm.com/read/367675/2839095
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发信人: billylin (fat billy), 信区: DataMining
标 题: Re: 关联规则,决策树,有没有用delphi实现的吗?
发信站: 南京大学小百合站 (Wed May 29 13:06:01 2002), 站内信件
pascal也有指针,实现起来和c没什么区别
而且在连接数据库方面,delphi有vc无法比拟的容易
【 在 xumlll (冰雪) 的大
www.eeworm.com/read/367675/2839129
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: Re: ××××请教这样的数据集叫什么××××××
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Mar 26 10:02:25 2002), 站内信件
当时我用的是关联规则的分析,当然,决策树也尝试着用过。
我觉得对于人工神经网络也可以。
【 在 highso (漫步者) 的大作中提到: 】
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