代码搜索：舒服点
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/165501/10059330
c circle.c
#include
#include
#include
/*这是根据给出的圆心坐标和点坐标分别在八个象限画点的子程序*/
void circlePoint( int xCenter, int yCenter, int x, int y )
{
putpixel( xCenter + x, yCenter + y, YELLO
www.eeworm.com/read/358376/10190097
m cicde.m
r = 2; % 抽取因子
hm = mfilt.cicdecim(r);
fs = 44.1e3; %原始的采样率 44.1kHz.
n = 0:10239; % 10240个采样点
x = sin(2*pi*1e3/fs*n); %原始信号
y_fi = filter(hm,x);
www.eeworm.com/read/357171/10213982
m 14-5.m
I = imread('cameraman.tif');
PSF = fspecial('gaussian',60,10);
%PSF点扩展函数
J = edgetaper(I,PSF);
%对图像边缘模糊化处理
subplot(1,2,1);imshow(I,[]);title('原始图像');
subplot(1,2,2);imshow(J,[]);title('边缘模糊化');
www.eeworm.com/read/355155/10290525
txt l6.2.txt
%Hopfield网络，两个平衡点
T=[-1 -1 1;1 -1 1]'
%网络设计
net=newhop(T);
%验证
Ai=T;
[Y,Pf,Af]=sim(net,2,[],Ai);
Y
%仿真
Ai={[-0.9;-0.8;0.7]};
[Y,Pf,Af]=sim(net,{1 5},{},Ai);
Y{1}
www.eeworm.com/read/280810/10291418
c 19264.c
/*************************************************************
功能： 液晶（LCD）显示程序；
LCD： TRULY M19264-5A1 192*64点阵
驱动器： S6B0108/S6B0107或HD61202及相兼容驱动器
MPU: AT89S51
开发环境：
www.eeworm.com/read/425722/10333681
cpp win_cdemo.cpp
// win_cDemo.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include "win_cDemo.h"
#ifdef _DEBUG
#define new DEBUG_NEW
#endif
#include "ICTCLAS30.h"
// 唯一的应用程序对象
CWinApp theApp;
usi
www.eeworm.com/read/353524/10441512
m ex041100.m
% 第四章: 例4.11:
% z-平面函数:
% a)
b = [1,0]; a = [1, -0.9];
pzplotz(b,a); title('极点-零点图');
text(0.85,-0.1,'0.9');text(0.01,-0.1,'0');pause,
print -deps fg0407.eps
% b)
[H,w]=freqz(b,a,100);
magH
www.eeworm.com/read/161098/10451649
m ex0609.m
% Ex0609 根据系统数学模型得出离散系统的脉冲响应
a=[-2 0;0 -3];
b=[1;1];
c=[1 -4];
d=1;
dimpulse(a,b,c,d,1,10) %绘制离散系统脉冲响应的10个点
www.eeworm.com/read/423910/10527051
m ex041100.m
% 第四章: 例4.11:
% z-平面函数:
% a)
b = [1,0]; a = [1, -0.9];
pzplotz(b,a); title('极点-零点图');
text(0.85,-0.1,'0.9');text(0.01,-0.1,'0');pause,
print -deps fg0407.eps
% b)
[H,w]=freqz(b,a,100);
magH
www.eeworm.com/read/160269/10546704
m laplacian.m
%拉氏边沿检测法%
[image map]=bmpread('L8_4.bmp'); %读取图像
image_edge_1=edge(image,'log',[],2); %使用边沿检测中的越零点检测，其中[ ]
%是空矩阵，其edge 函数会自动检测最