代码搜索:脉冲信号

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m multipath.m

function output = multipath(input,Doppler_freq,factor,frame_Num, frame_idx) % 函数功能:使用Jakes模型,对输入的信号加上多径效应和多普勒频移. 注意:未加高斯白噪声 % 输入:1) input,输入信号样点序列,行向量,样点间隔20ns(系统基带采样速率假定为50MHz) % 2) Dopp
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m am.m

%% 准带限信号的AM(双边带)调制 t0=0.15; ts=0.001; fc=250; fs=1/ts; a=0.85; df=0.2; t=[0:ts:t0]; % 时间向量 % 被调信号 m=[ones(1,t0/(3*ts)),-2*ones(1,t0/(3*ts)),zeros(1,t0/(3*ts)+1)]; c=cos(2*pi*fc.*t);
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m program_10_10.m

% 采用补零的扩展模式(参见dwtmode函数) % 装载一维尺度信号 load leleccum; s = leleccum(1:3920); % 使用db1在第3层进行分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(4,1,1);plot(s); title('原始信号'); % 从小波分解结构[c,l]中提取1、2及3层的细节系数 [cd1
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m ook.m

%********modulation************* D=[1 0 1 1 0 0 1 0]; N=length(D);%基带信号符号数目 t=0:0.01:7.99; y=cos(2*pi*t); x=ones(1,100); d0=D; D0=[]; for k=1:N, D0=[D0,d0(k)*x]; end%开关信号 z=y.*D0;%o
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m 6-3.m

%例程6-3 计算非平稳随机信号的STFT时频谱 % e.g.6-3.m for example6-3; clear all; t=0:0.001:1.024-0.001; N=1024; % 得到两个Chirp信号,并相加; y1=chirp (t, 0, 1,350); y2=chirp (t, 350, 1, 0); y=y1+y2; subplot (211);pl
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m lms.m

% w:滤波器加权系数, y:输出信号, e:误差, x:输入信号, d:期望输入, u:步长, N:权矢量个数 function [w,y]=lms(x,d,u,N) M=length(x); y=zeros(1,M); w=zeros(1,N); e=zeros(1,M); for n=N:M x1=x(n:-1:n-N+1); y(n)=w*x1';
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m 6-3.m

%例程6-3 计算非平稳随机信号的STFT时频谱 % e.g.6-3.m for example6-3; clear all; t=0:0.001:1.024-0.001; N=1024; % 得到两个Chirp信号,并相加; y1=chirp (t, 0, 1,350); y2=chirp (t, 350, 1, 0); y=y1+y2; subplot (211);pl
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m t2f.m

function [M,m,df1,f]=T2F(m,ts,df,fs) %------------------------输入参数 %m:信号 %ts:系统时域采样间隔 %df:所需的频率分辨率 %fs:系统采样频率 %---------------------输出(返回)参数 %M:傅里叶变换后的频谱序列 %m: 输入信号参与过傅里叶变换后对应的序列,需要注意的是,该序列与输入
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m mjgr.m

%示意双极性NRZ基带信号经过带宽受限信号造成的码间干扰影响及其眼图,文件mjgr.m clear all; close all; N =1000; N_sample=8; %每码元抽样点数 Ts=1; dt = Ts/N_sample; t=0:dt:(N*N_sample-1)*dt; gt = ones(1,N_sample); %数字基带波形 d =
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m hc961.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例9.6.1程序hc961 % 回声信号的生成 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % load dajiahao % 将‘大家好’语音文件加载的工作空间 y=filter([1,zeros(1,6615),0.3],1,[x',zeros(1,5000)]