代码搜索：脉冲信号
找到约 10,000 项符合「脉冲信号」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/489816/6461894
m program_10_08.m
% 采用补零的扩展模式 （参见dwtmode函数）
% 装载一维信号
load sumsin; s = sumsin;
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%使用sym4进行尺度为5的分解
[c,l] = wavedec(s,5,'sym4');
% 从小波分解结构[c,l]，重构尺度为5的低频部分
a5 = wrcoef('a',c,l,'
www.eeworm.com/read/488606/6489963
m fft.m
%----------信号提取-------------%
clear off ;
clc
f1=fopen('shiyan101.DTS','r');
[a1,counta1]=fread(f1,16384,'uint8');%读取8进制的信号，共16384个字节
fclose(f1);
j1=0;
for i11=1:2:counta1-4
j1=j1+1;
www.eeworm.com/read/488221/6498552
m bpsk.m
%*******************modulation****************
D=[1 0 1 1 0 0 1 0];%产生随机数
a=[];
N=length(D);%基带信号符号数目
t=0:0.01:7.99;
y=cos(2*pi*t);
d0=D;d1=2*D-1;%单极性信号变双极性1 -1 1 1 -1 -1 1 -1
D0=[];
x=ones(1,
www.eeworm.com/read/486202/6538113
m 5-1.m
%例程5－1 计算随机信号的时域统计特征
% e.g.5-1.m for example5-1;
% to test function of mean/var/std;
clear all;
N=10^5;
X=randn(1,N); %产生随机噪声信号
disp('均值');
X_1=mean(X)
disp('均方值');
X_2=mean(X.*X)
disp('
www.eeworm.com/read/485392/6561015
m 5-1.m
%例程5－1 计算随机信号的时域统计特征
% e.g.5-1.m for example5-1;
% to test function of mean/var/std;
clear all;
N=10^5;
X=randn(1,N); %产生随机噪声信号
disp('均值');
X_1=mean(X)
disp('均方值');
X_2=mean(X.*X)
disp('
www.eeworm.com/read/482281/6622084
vhd clock.vhd
-- 名称：TLC0831时钟信号 v1.0
-- 功能：由系统时钟经分频得到TLC的时钟频率，下降沿输出数据
-- 系统时钟为50MHz，经200分频得到250kHz的时钟信号
-- 日期：2008.12.4
-- 修改笔记：
library ieee;
use ieee.std_logic_1164.all;
use ieee.std_logic_unsigned
www.eeworm.com/read/480745/6661240
m dssignal.m
%发送和接收合在一块的程序
%修改于2004/11/15
%发送BPSK信号
%适合于CM3和CM4信道，估计时每80ns平均一次
%======================发送信号部分===========================
clear;
clf;
%＝＝＝＝＝＝＝第一部分：基本参数＝＝＝＝＝＝＝＝
SNR_db=5;
www.eeworm.com/read/408626/11378972
c lcdinit.c
#define uchar unsigned char
#define LCD_CHAR 0x14
sbit cd = P3^0; /*通道选择*/
sbit rd = P3^1; /*读操作信号*/
sbit wr = P3^2; /*写操作信号*/
sbit error0 = P1^5; /*出错提示1*/
sbit error1 = P1^6; /*出错提示2*/
www.eeworm.com/read/407146/11427776
m xbfj.m
function ii=xbfj(x,t,n,cy)
%对信号进行小波分解并对各系数序列进行FFT变化
%x为信号，T为对应时间，N为分解层数，CY为采样频率
figure(1);
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
ylabel('signal');
xlabel('T/s');
subplot(2,1,2);
[k,f]=fftp(x,1,c
www.eeworm.com/read/403742/11511998
m tongxin.m
%将已知信号f(t)绘制出来
t=-2:0.001:2;%用0.001提高图象分辨率.
f=sinc(200*t);
subplot(231);
plot(t,f);
xlim([-0.1,0.1]);%将横坐标限制在[-0.1,0.1]显示图象.
xlabel('时间t/s');%修饰图象.
ylabel('幅度');
title('已知信号f(t)→时域关系');
grid