代码搜索：脉冲信号

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m f3_23.m

%常数调频信号 fm1=fmconst(256,0.2); %单边指数窗幅值调制信号 am1=amexpo1s(256,100); %合成 sig=am1.*fm1; %显示 %实部 plot(real(sig),'LineWidth',2); hold on; %虚部 plot(imag(sig),'ro--','LineWidth',2); legend('实部','虚
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m f10_1.m

%生成正弦信号 N=1000; t=1:N; sig1=sin(0.3*t); %生成三角波信号 sig2(1:500)=((1:500)-1)/500; sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500; figure(1); subplot(2,1,1); plot(t,sig1,'LineWidth',2); xlabel('样本序号 n'); yla
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doc music.doc

%music.m clear clear all %构造信号源 n=-pi:2.0/1024*pi:pi; %范围 s1=100*randn(1)*cos(100*randn(1)*sqrt(2.0)*pi*n+pi*randn(1)); %构造三个余弦信号 s2=100*randn(1)*cos(100*randn(1)*sqrt(2.0)*pi*n+pi*randn(1
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m lpc_coefficients.m

function c=lpc_coefficients(s,p) %此函数的功能是用自相关法求信号s使均方预测误差为最小的预测系数 %算法为Durbin快速递推算法 %注：s必须是一维向量 p为声道模型的阶数 n=length(s); %获得信号长度 for
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www.eeworm.com/read/293255/8304799

asv functionchaospredict.asv

%AOLMM多步预测函数 function [FChaosPredict] = FunctionChaosPredict(Data,N,mtbp,deltaT,tao,d,MaxStep) %Data是一维信号时间序列，N是信号数据长度，mtbp,deltaT,tao,d分别是重构相空间的平均时间序列、采样周期、时延及嵌入维 roll=Data;%取横摇数据 M = N - (d -
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m functionchaospredict.m

%AOLMM多步预测函数 function [FChaosPredict] = FunctionChaosPredict(Data,N,mtbp,deltaT,tao,d,MaxStep) %Data是一维信号时间序列，N是信号数据长度，mtbp,deltaT,tao,d分别是重构相空间的平均时间序列、采样周期、时延及嵌入维 roll=Data;%取横摇数据 M = N - (d -
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m exm046_2.m

%exm046_2.m %（1）构造受噪声污染的信号 clear,randn('state',0) t=linspace(0,10,512); y=3*sin(5*t)-6*cos(9*t)+5*randn(size(t)); % disp('按任意键继续！绘制带噪声的原始信号。') pause clf,shg plot(t,y) disp('按任意
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v alarm.v

//模块：闹钟模块 //功能：当闹钟使能信号为高电平，到了设定时间时，输出铃声使能的高电平 //输入：当前时间（ClkDay,Hour,Min,Sec），设定时间（AHour,AMin,AAM） //输出：铃声使能信号（Alarm） `timescale 1ns / 100ps module Alarm ( AlarmEn,AlarmHourEn, Hour,Min,Se
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m fgp311.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章演示程序fgp311 % 离散信号的包络 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % t=[0:220]*0.1; % 设定连续时间向量 n=0:22;T=1; % 设定采样频率 w=[0.1,0.3]*pi;
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c dac7611.c

#include #include #define uint unsigned int sbit CS=P1^0; //输出片选信号 sbit CLK=P1^1; //输出时钟 sbit SDI=P1^2; //输出数据 sbit LD=P1^3; //输出数/模转换过程启动信号 /******初始化D
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