代码搜索:脉冲信号

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代码结果 10,000
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m exam12_5.m

% 当前延拓模式是补零 % 载入信号 load noisdopp; x = noisdopp; figure(1); subplot(211); plot(x); title('原始信号'); % 利用db1小波包在第3层对x进行分解,使用Shannon熵 t = wpdec(x,3,'db1','shannon'); % 画出小波包树 plot(t) % 重构小波包结点(2,
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m 例程17-3.m

%生成正弦信号 N=1000; t=1:N; sig1=sin(0.3*t); %生成三角波信号 sig2(1:500)=((1:500)-1)/500; sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500; figure(1); subplot(2,1,1);plot(t,sig1,'LineWidth',2);xlabel('时间 t/s');ylabel('幅
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m exam10_4.m

clc; clear; % 当前延拓模式是补零 % 装载一维原始信号 load sumsin; s = sumsin; subplot(2,1,1);plot(s); title('原始信号'); % 使用db1进行3层分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); subplot(2,1,2);plot(c);title('小波分解结构'); Xlabel('
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m exam10_11.m

clc; clear; % 采用补零的扩展模式(参见dwtmode函数) % 装载一维尺度信号 load leleccum; s = leleccum(1:3920); ls=length(s); subplot(2,1,1);plot(s); title('原始信号'); % 使用db1小波在第3层进行分解 [c,l] = wavedec(s,3,'db1'); % 由小波
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m examp13_7.m

clc; clear; % 装载bumps的噪声信号 load noisbump; x = noisbump; % 使用sym6执行5层小波分解 wname = 'sym6'; lev = 5; [c,l] = wavedec(x,lev,wname); % 由第1层的高频系数估计噪声标准差 sigma = wnoisest(c,l,1); % 信号降噪时,采用调整参数选
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m examp13_19.m

clc; clear; % 装载噪声chirp信号 load noischir; x = noischir; % 使用sym6对信号进行5层小波包分解 wname = 'sym6'; lev = 5; tree = wpdec(x,lev,wname); % 由第1层高频系数估计噪声的标准差,结点索引号为2 det1 = wpcoef(tree,2); sigma = media
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m exa7_5.m

% exa070401_tfrpwv.m ,for example 7.4.1 % to test tfrpwv.m clear; t=0:0.001:1.024-.001; N=1024; % 得到两个Chirp 信号,并相加; y1=chirp(t,0,1,350); y2=chirp(t,350,1,0); y=y1+y2; % 求两个Chirp 信号和
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txt wo.txt

使用信号量的生产者消费者问题代码描述 #define N 100 /* 缓冲区内槽数 */ typedef int semaphone; /* 信号量是一种特殊的整形变量 */ semaphone mutex =1; /* 控制对临界区的访问 */ semaphone empty=N; /* 记录缓冲区内空的槽数 */ semaphone ful
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m f10_1.m

%生成正弦信号 N=1000; t=1:N; sig1=sin(0.3*t); %生成三角波信号 sig2(1:500)=((1:500)-1)/500; sig2(501:N)=(1000-(501:1000))/500; figure(1); subplot(2,1,1); plot(t,sig1,'LineWidth',2); xlabel('样本序号 n'); yla
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m f3_23.m

%常数调频信号 fm1=fmconst(256,0.2); %单边指数窗幅值调制信号 am1=amexpo1s(256,100); %合成 sig=am1.*fm1; %显示 %实部 plot(real(sig),'LineWidth',2); hold on; %虚部 plot(imag(sig),'ro--','LineWidth',2); legend('实部','虚