代码搜索:联合仿真
找到约 10,000 项符合「联合仿真」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/372286/9514388
m xiyinpen.m
% Duffing方程仿真图==相轨迹图
% 方程在duffing.m文件中定义
[t,x]=ode45(@duffing,[0,2800],[0,1.5]);
x1=x(:,1);
x2=x(:,2);
x1=mod(x1,2*pi);
x1(x1>pi)=x1(x1>pi)-2*pi;
figure
h=plot(x1,x2)
%%%%%%%
www.eeworm.com/read/174563/9581606
m gaussian确定离散多普勒频移、系数、相移的程序.m
%函数Parameter_Gaussian;
%功能:确定离散多普勒频移(fi,n)、多普勒系数(Ci,n)、多普勒相移(@i,n):适用于仿真高斯功率谱的情况。
%输入参数说明:
%(1)Method_type,表示计算离散多普勒频移和多普勒系数所采用的方法。其输入以及具体含义如下:
% MED 等距离法
% MEA 等面积法
% MCM Monte C
www.eeworm.com/read/174563/9581621
m gauss_generator利用参数(多普勒频移、系数、相移)生成确定的实高斯过程.m
%函数Gauss_generator(c,f,theta,T_interval,T):
%功能:利用参数:多普勒频移(fi,n)、多普勒系数(Ci,n)、多普勒相移(@i,n),生成确定的实高斯过程。
%输入参数说明:
%(1)c,表示多普勒系数
%(2)地,表示离散多普勒频移
%(3)theta,表示我普勒相移
%(4)T_interval,表示抽样时间间隔
%(5)T,表示仿真持
www.eeworm.com/read/365523/9859021
m 4-1.m
%输入的序列
p = {0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 };
%画出序列图
stem(cell2mat(p));
%创建一个单层的线性网络
net = netlin([-1 1],1);
%偏置值为零
net.biasConnect = 0;
%权重为2
net.IW{1,1} = 2;
%网络仿真
a = sim(net,p);
%画出序列图
stem(
www.eeworm.com/read/164399/10111075
txt tsp matlab genetic.txt
function TSPga(tspdist,termops,popsize,pm,alpha)
%全国计算机仿真大奖赛第三题程序(旅行商TSP问题)
%tspdist:距离矩阵
%termops:种群代数 ,推荐40-300
%popsize:每代染色体的个数, 推荐60-450
%pm:变异概率, 推荐0.1-0.3 pm越大,参与均匀变异的染色体越多, 比如pm=0.2,则参与变
www.eeworm.com/read/163395/10162896
m cpid4.m
%增大二阶振荡环节时间常数的时滞控制系统仿真
clear all;
close all;
ts=0.01;%采样时间
sys=tf([0.712],[1,0.324,0.265],'inputdelay',0.04);%构造时滞系统传递函数模型
dsys=c2d(sys,ts,'z');%连续系统离散化,用z变换
[num,den]=tfdata(dsys,'v');%求零极点矩
www.eeworm.com/read/358686/10181812
m trajectory.m
function [X,Y]=trajectory(Ts,offtime)
% 产生真实航迹[X,Y],并在直角坐标系下显示出
% Ts为雷达扫描周期,每隔Ts秒取一个观测数据
% 最初做匀速运动,接下来进行两个90度的机动转弯
if nargin>2
error('输入的变量过多,请检查');
end
if offtime
www.eeworm.com/read/358376/10190071
m lms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中,以便后面对其平均
u=0.0002;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/358376/10190073
m signlms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中,以便后面对其平均
u=0.0001;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/356806/10221216
plg 万年历.plg
礦ision3 Build Log
Project:
D:\程序与仿真\程序\red\万年历.uv2
Project File Date:
Output:
Build target 'Target 1'
compiling 万年历.c...
万年历.C(7):