代码搜索:联合仿真

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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/484452/6577264

c main.c

#define uchar unsigned char //定义一下方便使用 #define uint unsigned int #define ulong unsigned long #include //包括一个52标准内核的头文件 //本课试验写入一个字节到24c02中 char code dx516[3] _at_ 0x003b;//这是为了仿真
www.eeworm.com/read/482677/6620895

m digit_ber.m

%数字基带接收机得性能 clear all; close all; EbN0dB =0:0.5:10; N0 = 10.^(-EbN0dB/10); sigma = sqrt(N0/2); %理论计算的误码率 Pb = 0.5*erfc(sqrt(1./N0)); %仿真误码率 for n=1:length(EbN0dB) a = sign(randn(1,100000
www.eeworm.com/read/481645/6636807

c eeprom_main.c

本程序简单的示范了如何使用ATMEGA16的EERPOM EEPROM的简介 EEPROM的写操作 EEPROM的读操作 出于简化程序考虑,各种数据没有对外输出,学习时建议使用JTAG ICE硬件仿真器 在打开调试文件到JTAG后, 打开Debug -> JTAG ICE Options菜单, 然后在JTAG ICE Properties中点击
www.eeworm.com/read/481413/6640071

txt main stbc.txt

% 16qam 64qam ; t4*r4系统; 码率= 3/4; % 添加定点dsp仿真 clear clc global Time_length bits Tx_num Rx_num Mod_type table16 table64 global Max_bit_num Max_value Min_value Max_add_value scale_eff st2 snr_mi
www.eeworm.com/read/476374/6758298

m ebp1.m

%BP网络实例1_用动量梯度下降算法训练BP网络 close all clear clc %使用的主要函数如下: %NEWFF——生成一个新的前向神经网络 %TRAIN——对BP神经网络进行训练 %SIM——对BP神经网络进行仿真 disp('Press any key to start'); echo on pause clc %定义输入矢量P P=[-1 -2 3 1
www.eeworm.com/read/476128/6763344

c main.c

#define uchar unsigned char //定义一下方便使用 #define uint unsigned int #define ulong unsigned long #include //包括一个52标准内核的头文件 //本课试验写入一个字节到24c02中 char code dx516[3] _at_ 0x003b;//这是为了仿真
www.eeworm.com/read/476128/6763494

c main.c

#define uchar unsigned char //定义一下方便使用 #define uint unsigned int #define ulong unsigned long #include //包括一个52标准内核的头文件 //本课试验写入一个字节到24c02中 char code dx516[3] _at_ 0x003b;//这是为了仿真
www.eeworm.com/read/405631/11459948

m cm_sm32.m

function[pb,ps]=cm_sm32(snr_in_dB) N=10000; E=1; snr=10^(snr_in_dB/10); sgma=sqrt(E/(2*snr)); s00=[cos(pi/2) sin(pi/2)];%更改此处相位值可以得到不同的调制相位仿真情况,当然后面也需要根改解调 s01=[cos(pi/2) -sin(pi/2)]; for i
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asv testcv.asv

x1_position=[]; x1radar_position=[]; x1_0=[7700,5600,9700,180,40,55,0,0,0]'; %运动轨迹仿真初始值1 [x1radar_position,x1_position,x1_state]=track_cv(x1_0,1.5,60,0.2); %目标1在[0,90s]作CV运动 x2Drad
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m testcv.m

x1_position=[]; x1radar_position=[]; x1_0=[7700,5600,9700,180,40,55,0,0,0]'; %运动轨迹仿真初始值1 [x1radar_position,x1_position,x1_state]=track_cv(x1_0,1.5,60,0.1); %目标1在[0,90s]作CV运动 x2Drad