代码搜索:联合仿真
找到约 10,000 项符合「联合仿真」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/484452/6577264
c main.c
#define uchar unsigned char //定义一下方便使用
#define uint unsigned int
#define ulong unsigned long
#include //包括一个52标准内核的头文件
//本课试验写入一个字节到24c02中
char code dx516[3] _at_ 0x003b;//这是为了仿真
www.eeworm.com/read/482677/6620895
m digit_ber.m
%数字基带接收机得性能
clear all;
close all;
EbN0dB =0:0.5:10;
N0 = 10.^(-EbN0dB/10);
sigma = sqrt(N0/2);
%理论计算的误码率
Pb = 0.5*erfc(sqrt(1./N0));
%仿真误码率
for n=1:length(EbN0dB)
a = sign(randn(1,100000
www.eeworm.com/read/481645/6636807
c eeprom_main.c
本程序简单的示范了如何使用ATMEGA16的EERPOM
EEPROM的简介
EEPROM的写操作
EEPROM的读操作
出于简化程序考虑,各种数据没有对外输出,学习时建议使用JTAG ICE硬件仿真器
在打开调试文件到JTAG后,
打开Debug -> JTAG ICE Options菜单,
然后在JTAG ICE Properties中点击
www.eeworm.com/read/481413/6640071
txt main stbc.txt
% 16qam 64qam ; t4*r4系统; 码率= 3/4;
% 添加定点dsp仿真
clear
clc
global Time_length bits Tx_num Rx_num Mod_type table16 table64
global Max_bit_num Max_value Min_value Max_add_value scale_eff st2
snr_mi
www.eeworm.com/read/476374/6758298
m ebp1.m
%BP网络实例1_用动量梯度下降算法训练BP网络
close all
clear
clc
%使用的主要函数如下:
%NEWFF——生成一个新的前向神经网络
%TRAIN——对BP神经网络进行训练
%SIM——对BP神经网络进行仿真
disp('Press any key to start');
echo on
pause
clc
%定义输入矢量P
P=[-1 -2 3 1
www.eeworm.com/read/476128/6763344
c main.c
#define uchar unsigned char //定义一下方便使用
#define uint unsigned int
#define ulong unsigned long
#include //包括一个52标准内核的头文件
//本课试验写入一个字节到24c02中
char code dx516[3] _at_ 0x003b;//这是为了仿真
www.eeworm.com/read/476128/6763494
c main.c
#define uchar unsigned char //定义一下方便使用
#define uint unsigned int
#define ulong unsigned long
#include //包括一个52标准内核的头文件
//本课试验写入一个字节到24c02中
char code dx516[3] _at_ 0x003b;//这是为了仿真
www.eeworm.com/read/405631/11459948
m cm_sm32.m
function[pb,ps]=cm_sm32(snr_in_dB)
N=10000;
E=1;
snr=10^(snr_in_dB/10);
sgma=sqrt(E/(2*snr));
s00=[cos(pi/2) sin(pi/2)];%更改此处相位值可以得到不同的调制相位仿真情况,当然后面也需要根改解调
s01=[cos(pi/2) -sin(pi/2)];
for i
www.eeworm.com/read/404993/11474505
asv testcv.asv
x1_position=[];
x1radar_position=[];
x1_0=[7700,5600,9700,180,40,55,0,0,0]'; %运动轨迹仿真初始值1
[x1radar_position,x1_position,x1_state]=track_cv(x1_0,1.5,60,0.2); %目标1在[0,90s]作CV运动
x2Drad
www.eeworm.com/read/404993/11474507
m testcv.m
x1_position=[];
x1radar_position=[];
x1_0=[7700,5600,9700,180,40,55,0,0,0]'; %运动轨迹仿真初始值1
[x1radar_position,x1_position,x1_state]=track_cv(x1_0,1.5,60,0.1); %目标1在[0,90s]作CV运动
x2Drad