代码搜索：网络终端
找到约 10,000 项符合「网络终端」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/153429/12034526
m bpbpzui.m
close all
clear
echo on
clc
% NEWFF－－生成一个新的前向神经网络
%TRAIN－－对BP神经网络进行训练
%SIM－－对BP神经网络进行仿真
pause
%敲任意键开始
clc
%定义训练样本矢量P为输入矢量
P=[-1:0.05:1];
%T为目标矢量
randn('seed',78341223);
T=sin(2*pi*P)+0.1
www.eeworm.com/read/114720/15040521
txt 用vc++6.0的sockets api实现一个聊天室程序.txt
用VC++6.0的Sockets API实现一个聊天室程序
1.VC++网络编程及Windows Sockets API简介
VC++对网络编程的支持有socket支持，WinInet支持，MAPI和ISAPI支持等。其中，Windows Sockets API是TCP/IP网络环境里，也是Internet上进行开发最为通用的API。最早美国加州大学Berkeley分校
www.eeworm.com/read/378175/2690106
m example2_11.m
%任意创建一个具有100个元素的输入矢量，构造一个排列在3 3栅格上由9个神经元组成的自组。
%织特征映射网络，对网络训练400次，观察网络的自组织能力。
P=rand(2,100);
W=initsm(P,9);
M=nbman(3,3);
W=trainsm(W,M,P,[20 400])
www.eeworm.com/read/367675/2833005
txt 28.txt
发信人: trivial (trivial), 信区: DataMining
标 题: Re: 请教关于贝叶斯网络分类
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Jul 17 10:39:36 2003)
可以先试试实现几种经典的贝叶斯网络分类器，作为基本的训练吧
几种常用的贝叶斯网络分类器：
Naive Bayesian classifier(NB)，
tree-augm
www.eeworm.com/read/367675/2833263
txt 4.txt
发信人: mining (key), 信区: DataMining
标 题: Web Mining:第二代网络信息处理技术(1)
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Nov 13 10:36:13 2001), 站内信件
一、 概述
随着Internet的飞速发展,网络信息过载(Information Overload
)问题日益突出,以Yahoo为代表的网络信息检索系统
www.eeworm.com/read/367675/2835705
txt 302.txt
发信人: mining (key), 信区: DataMining
标 题: Web Mining:第二代网络信息处理技术(1)
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Nov 13 10:36:13 2001), 站内信件
一、 概述
随着Internet的飞速发展,网络信息过载(Information Overload
)问题日益突出,以Yahoo为代表的网络信息检索系统
www.eeworm.com/read/367675/2840217
m example2_11.m
%任意创建一个具有100个元素的输入矢量，构造一个排列在3 3栅格上由9个神经元组成的自组。
%织特征映射网络，对网络训练400次，观察网络的自组织能力。
P=rand(2,100);
W=initsm(P,9);
M=nbman(3,3);
W=trainsm(W,M,P,[20 400])
www.eeworm.com/read/474741/6805787
txt 用vc++6.0的sockets api实现一个聊天室程序.txt
1.VC++网络编程及Windows Sockets API简介
VC++对网络编程的支持有socket支持，WinInet支持，MAPI和ISAPI支持等。其中，Windows Sockets API是TCP/IP网络环境里，也是Internet上进行开发最为通用的API。最早美国加州大学Berkeley分校在UNIX下为TCP/IP协议开发了一个API，这个API就是著名的B
www.eeworm.com/read/201792/15396387
m xadaplinpred.m
% AdapLinPred.m
% 利用线性网络进行自适应预测(Adaptive linear prediction)：
% 用NEWLIN()创建、初始化一个线性网络，并调用ADAPT()，即用
% Widrow-Hoff学习规则训练此线性网络。这样，使用过去五个信
% 号值线性，神经元就能够进行自适应训练，从而对下一个信号
% 进行预测。
%
% Author: HUANG
www.eeworm.com/read/101790/15808401
htm subject_67284.htm
序号：67284 发表者：和森 发表日期：2003-12-30 16:51:41
主题：关于网络论坛问题
内容：我想问一下网络论坛和网络聊天的实现是怎么实现的，他们需要数据库服务器支持吗？
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