代码搜索：网络终端
找到约 10,000 项符合「网络终端」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/366745/9800586
htm 155.htm
基于WinSock的小型网络管理系统及其实现
摘 要：本文主要讨论基于Internet上的小型网络信息管理系统的基本功能，并提供了其基于WinSock控件的构造方法。
关键词：WinSock,小型网络信息系统，登录机制，Internet数据传送
MNMS Base
www.eeworm.com/read/366745/9800734
htm 115.htm
在WindowsNT网络中广播消息
Windows 9x中有一个WinPopUp.exe可以在一个Windows网络中收发消息。但Windows NT中并未提供该程序。
利用WIN32 API函数NetMessageBufferSend()可以在一个Windows NT网络中广播一个消息。
Private Const NER
www.eeworm.com/read/366745/9801127
htm 155.htm
基于WinSock的小型网络管理系统及其实现
摘 要：本文主要讨论基于Internet上的小型网络信息管理系统的基本功能，并提供了其基于WinSock控件的构造方法。
关键词：WinSock,小型网络信息系统，登录机制，Internet数据传送
MNMS Base
www.eeworm.com/read/170410/9807668
c 3com_driver.c
/* 注释: xie_minix */
/*BSD版权说明,省略...*/
/*
当网络上一台计算机准备发送数据时,他的网卡开始工作了,首先网卡的芯片侦听在网络上是否有数据在
流动,如果没有,他就把数据发送到网络上,在侦听和发送之间有一段极小的时间延迟,在这段时间内,也有
可
www.eeworm.com/read/359266/10159027
txt readme.txt
这是实现小波神经网络的程序
用小波函数做神经网络的激活函数
适用于MATLAB7.0以上版本
把mexican_hat与dmexican_hat放入work目录下面
就可以直接调用小波函数mexican_hat作为神经网络的激活函数了
例：
net=newff(maxmin(P),[n,m],{'mexican_hant','logsig'})
www.eeworm.com/read/425643/10342440
m xadaplinpred.m
% AdapLinPred.m
% 利用线性网络进行自适应预测(Adaptive linear prediction)：
% 用NEWLIN()创建、初始化一个线性网络，并调用ADAPT()，即用
% Widrow-Hoff学习规则训练此线性网络。这样，使用过去五个信
% 号值线性，神经元就能够进行自适应训练，从而对下一个信号
% 进行预测。
%
% Author: HUANG
www.eeworm.com/read/279834/10386483
txt xuanze5.txt
五、网络功能
1.简单的计算机网络通讯设备是指________。
A.网卡和Modem
B.网卡和电话线
C.网卡和光钎
D.网卡和BDN
2.________属于计算机网络的通讯线路。
A.HUB
B.ISDN
C.Modem
D.ODEM
3.资源共
www.eeworm.com/read/451212/7469038
m untitled3.m
close all
clear
echo on
clc
%NEWFF---生成一个新的前向神经网络
%TRAIN---对BP神经网络进行训练
%SIM-----对BP神经网络进行仿真
pause %敲任意键开始
clc
%定义训练样本
%P为输入矢量
P=[-1,-2,3,1;
-1,1,5,-3];
%T为目标矢量
T=[-1,-1,1,
www.eeworm.com/read/451212/7469045
m untitled1.m
close all
clear
echo on
clc
%NEWFF---生成一个新的前向神经网络
%TRAIN---对BP神经网络进行训练
%SIM-----对BP神经网络进行仿真
pause %敲任意键开始
clc
%定义训练样本
%P为输入矢量
P=[-1,-2,3,1;
-1,1,5,-3];
%T为目标矢量
T=[-1,-1,1,
www.eeworm.com/read/449771/7496804
m xadaplinpred.m
% AdapLinPred.m
% 利用线性网络进行自适应预测(Adaptive linear prediction)：
% 用NEWLIN()创建、初始化一个线性网络，并调用ADAPT()，即用
% Widrow-Hoff学习规则训练此线性网络。这样，使用过去五个信
% 号值线性，神经元就能够进行自适应训练，从而对下一个信号
% 进行预测。
%
% Author: HUANG