代码搜索:线性分析

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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/261700/11627850

m example4_7.m

%通过下面两个参数值的改变比较结果 k=1; %设置非线性函数的频率 n=10; %设置网络隐单元的神经元数目 %定义要逼近的非线性函数 p = [-1:.05:1]; t = sin(k*pi*p); plot(p,t,'-') title('要逼近的非线性函数'); xlabel('时间'); ylabel('非线性函数'); %建立相应的BP网络 net = newff
www.eeworm.com/read/157533/11694046

m example4_7.m

%通过下面两个参数值的改变比较结果 k=1; %设置非线性函数的频率 n=10; %设置网络隐单元的神经元数目 %定义要逼近的非线性函数 p = [-1:.05:1]; t = sin(k*pi*p); plot(p,t,'-') title('要逼近的非线性函数'); xlabel('时间'); ylabel('非线性函数'); %建立相应的BP网络 net = newff
www.eeworm.com/read/153016/12067040

m bp.m

%通过下面两个参数值的改变比较结果 k=1; %设置非线性函数的频率 n=10; %设置网络隐单元的神经元数目 %定义要逼近的非线性函数 p = [-1:.05:1]; t = sin(k*pi*p); plot(p,t,'-') title('要逼近的非线性函数'); xlabel('时间'); ylabel('非线性函数'); %建立相应的BP网络 net = newff
www.eeworm.com/read/252338/12286053

m example4_7.m

%通过下面两个参数值的改变比较结果 k=1; %设置非线性函数的频率 n=10; %设置网络隐单元的神经元数目 %定义要逼近的非线性函数 p = [-1:.05:1]; t = sin(k*pi*p); plot(p,t,'-') title('要逼近的非线性函数'); xlabel('时间'); ylabel('非线性函数'); %建立相应的BP网络 net = newff
www.eeworm.com/read/150121/12311012

m example4_7.m

%通过下面两个参数值的改变比较结果 k=1; %设置非线性函数的频率 n=10; %设置网络隐单元的神经元数目 %定义要逼近的非线性函数 p = [-1:.05:1]; t = sin(k*pi*p); plot(p,t,'-') title('要逼近的非线性函数'); xlabel('时间'); ylabel('非线性函数'); %建立相应的BP网络 net = newff
www.eeworm.com/read/114383/15055550

m example4_7.m

%通过下面两个参数值的改变比较结果 k=1; %设置非线性函数的频率 n=10; %设置网络隐单元的神经元数目 %定义要逼近的非线性函数 p = [-1:.05:1]; t = sin(k*pi*p); plot(p,t,'-') title('要逼近的非线性函数'); xlabel('时间'); ylabel('非线性函数'); %建立相应的BP网络 net = newff
www.eeworm.com/read/378175/2690091

m example4_7.m

%通过下面两个参数值的改变比较结果 k=1; %设置非线性函数的频率 n=10; %设置网络隐单元的神经元数目 %定义要逼近的非线性函数 p = [-1:.05:1]; t = sin(k*pi*p); plot(p,t,'-') title('要逼近的非线性函数'); xlabel('时间'); ylabel('非线性函数'); %建立相应的BP网络 net = newff
www.eeworm.com/read/367675/2840202

m example4_7.m

%通过下面两个参数值的改变比较结果 k=1; %设置非线性函数的频率 n=10; %设置网络隐单元的神经元数目 %定义要逼近的非线性函数 p = [-1:.05:1]; t = sin(k*pi*p); plot(p,t,'-') title('要逼近的非线性函数'); xlabel('时间'); ylabel('非线性函数'); %建立相应的BP网络 net = newff
www.eeworm.com/read/193538/8218599

m example4_7.m

%通过下面两个参数值的改变比较结果 k=1; %设置非线性函数的频率 n=10; %设置网络隐单元的神经元数目 %定义要逼近的非线性函数 p = [-1:.05:1]; t = sin(k*pi*p); plot(p,t,'-') title('要逼近的非线性函数'); xlabel('时间'); ylabel('非线性函数'); %建立相应的BP网络 net = newff
www.eeworm.com/read/393857/8259017

m a32.m

%通过下面两个参数值的改变比较结果 k=1; %设置非线性函数的频率 n=10; %设置网络隐单元的神经元数目 %定义要逼近的非线性函数 p = [-1:.05:1]; t = sin(k*pi*p); plot(p,t,'-') title('要逼近的非线性函数'); xlabel('时间'); ylabel('非线性函数'); %建立相应的BP网络 net = newff