代码搜索:线性分析
找到约 10,000 项符合「线性分析」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/261700/11627850
m example4_7.m
%通过下面两个参数值的改变比较结果
k=1; %设置非线性函数的频率
n=10; %设置网络隐单元的神经元数目
%定义要逼近的非线性函数
p = [-1:.05:1];
t = sin(k*pi*p);
plot(p,t,'-')
title('要逼近的非线性函数');
xlabel('时间');
ylabel('非线性函数');
%建立相应的BP网络
net = newff
www.eeworm.com/read/157533/11694046
m example4_7.m
%通过下面两个参数值的改变比较结果
k=1; %设置非线性函数的频率
n=10; %设置网络隐单元的神经元数目
%定义要逼近的非线性函数
p = [-1:.05:1];
t = sin(k*pi*p);
plot(p,t,'-')
title('要逼近的非线性函数');
xlabel('时间');
ylabel('非线性函数');
%建立相应的BP网络
net = newff
www.eeworm.com/read/153016/12067040
m bp.m
%通过下面两个参数值的改变比较结果
k=1; %设置非线性函数的频率
n=10; %设置网络隐单元的神经元数目
%定义要逼近的非线性函数
p = [-1:.05:1];
t = sin(k*pi*p);
plot(p,t,'-')
title('要逼近的非线性函数');
xlabel('时间');
ylabel('非线性函数');
%建立相应的BP网络
net = newff
www.eeworm.com/read/252338/12286053
m example4_7.m
%通过下面两个参数值的改变比较结果
k=1; %设置非线性函数的频率
n=10; %设置网络隐单元的神经元数目
%定义要逼近的非线性函数
p = [-1:.05:1];
t = sin(k*pi*p);
plot(p,t,'-')
title('要逼近的非线性函数');
xlabel('时间');
ylabel('非线性函数');
%建立相应的BP网络
net = newff
www.eeworm.com/read/150121/12311012
m example4_7.m
%通过下面两个参数值的改变比较结果
k=1; %设置非线性函数的频率
n=10; %设置网络隐单元的神经元数目
%定义要逼近的非线性函数
p = [-1:.05:1];
t = sin(k*pi*p);
plot(p,t,'-')
title('要逼近的非线性函数');
xlabel('时间');
ylabel('非线性函数');
%建立相应的BP网络
net = newff
www.eeworm.com/read/114383/15055550
m example4_7.m
%通过下面两个参数值的改变比较结果
k=1; %设置非线性函数的频率
n=10; %设置网络隐单元的神经元数目
%定义要逼近的非线性函数
p = [-1:.05:1];
t = sin(k*pi*p);
plot(p,t,'-')
title('要逼近的非线性函数');
xlabel('时间');
ylabel('非线性函数');
%建立相应的BP网络
net = newff
www.eeworm.com/read/378175/2690091
m example4_7.m
%通过下面两个参数值的改变比较结果
k=1; %设置非线性函数的频率
n=10; %设置网络隐单元的神经元数目
%定义要逼近的非线性函数
p = [-1:.05:1];
t = sin(k*pi*p);
plot(p,t,'-')
title('要逼近的非线性函数');
xlabel('时间');
ylabel('非线性函数');
%建立相应的BP网络
net = newff
www.eeworm.com/read/367675/2840202
m example4_7.m
%通过下面两个参数值的改变比较结果
k=1; %设置非线性函数的频率
n=10; %设置网络隐单元的神经元数目
%定义要逼近的非线性函数
p = [-1:.05:1];
t = sin(k*pi*p);
plot(p,t,'-')
title('要逼近的非线性函数');
xlabel('时间');
ylabel('非线性函数');
%建立相应的BP网络
net = newff
www.eeworm.com/read/193538/8218599
m example4_7.m
%通过下面两个参数值的改变比较结果
k=1; %设置非线性函数的频率
n=10; %设置网络隐单元的神经元数目
%定义要逼近的非线性函数
p = [-1:.05:1];
t = sin(k*pi*p);
plot(p,t,'-')
title('要逼近的非线性函数');
xlabel('时间');
ylabel('非线性函数');
%建立相应的BP网络
net = newff
www.eeworm.com/read/393857/8259017
m a32.m
%通过下面两个参数值的改变比较结果
k=1; %设置非线性函数的频率
n=10; %设置网络隐单元的神经元数目
%定义要逼近的非线性函数
p = [-1:.05:1];
t = sin(k*pi*p);
plot(p,t,'-')
title('要逼近的非线性函数');
xlabel('时间');
ylabel('非线性函数');
%建立相应的BP网络
net = newff