代码搜索:系统辨识

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《<mark>系统辨识</mark>及其MATLAB仿真》附带的光盘注释: 打开<mark>系统辨识</mark>及其MATLAB仿真程序与剖析夹 : 1)“ch2,ch5,ch7辨识程序夹”文件夹为第2章、第5章、第7章的7个MATLAB辨识仿真源程序,可直接在MATLAB6.I环境下运行;对应“*.doc文件”是ch2,ch5,ch7的各程序的注释与剖析。 2)“ch3,ch4,ch6辨识程序”文件夹为第3章、第4章、第6章的6个 ...
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txt matlab线性系统辨识.txt

线性<mark>系统辨识</mark> 线性<mark>系统辨识</mark>2007/06/03 00:15使用线性预测器,线性系统模型不仅能够用来对线性系统进行无误差的建模,也可以对非线性系统进行最小平方和误差意义以下的建模 %定义输入信号并绘出其曲线 time=0:0.025:5; X=sin(sin(time).*time*10); plot(time,X); title('输入信号T'); xlabel('时间'); ...
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txt matlab自适应系统辨识.txt

自适应<mark>系统辨识</mark>2007/06/03 00:14网络花了2.5秒的时间来跟踪模型,以后就变得十分精确了,而到了第4秒的时候,系统发生了突变,网络又花了0.2秒的时间来再次跟踪模型。 系统的自适应线性神经网络模型可以被用于保持大量的信息。例如,自适应模型能够被用来在给定时间里得到实际系统的特征。又如,自适应网络可以用于监控系统中,当系统的值有可能引起不稳定时,就发出报警信号。 为了保证线性系统模型 ...
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[General Information] 书名=系统辨识及其MATLAB仿真 作者= 页数=248 SS号=0 出版日期=