代码搜索：精度

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代码结果 2,443
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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c main.c

/*Main.c*/ /*AD采样基本程序,并带有排队滤波函数 采样结果的精度与稳定性与基准源和信号源有关 请在项目开发的时候选择稳定的电压基准源*/ #include "global.c" void SystemInit(); void Timer1Init(); void KickDog(); void SPI_Init(); void DA_OUT(un
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m poly1.m

function c=poly1(A) %POLY1 函数用 Fadeev-Faddeva 算法来取矩阵的特征多项式系数。 % 它完全可以取代 MATLAB 本身提供的 POLY 函数，且运算精度更高。 %Designed by Prof D Xue (c) 2000 [nr,nc]=size(A); if nc==nr R0=eye(nc); R=R0; c=[1 z
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m example6_1.m

I = imread('cameraman.tif');%读入图像 I = double(I)/255; T = dctmtx(8);%计算离散变换矩阵，返回结果为双精度型 B = blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',T,T');%实现图像的显示块操作 mask =[1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0
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m muldnewton.m

function [r,m]=mulDNewton(F,x0,eps) %非线性方程组：F %初始解：x0 %解的精度：eps %求得的一组解：r %迭代步数：n if nargin==2 eps=1.0e-4; end x0 = transpose(x0); dF = Jacobian(F); m=1; tol=1; while tol>eps
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m mulstablepoint.m

function [r,n]=mulStablePoint(F,x0,eps) %非线性方程组：f %初始解：a %解的精度：eps %求得的一组解：r %迭代步数：n if nargin==2 eps=1.0e-6; end x0 = transpose(x0); n=1; tol=1; while tol>eps r= subs(F,finds
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m exm0531_3.m

%exm0531_3.m %指令eig与eigs的比较。 rand('state',1),A=rand(100,100)-0.5; t0=clock;[V,D]=eig(A);T_full=etime(clock,t0) %指令eig的运作时间。 options.tol=1e-8; %为eigs设定计算精度。 options.disp=0; %使中间迭
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m naromberg.m

function t=naromberg(fname,a,b,e) %用途：Romberg法求函数的积分 %格式：t=naromberg(fname,a,b,e) fname是被积函数，a,b分别为下上限 % e为精度(默认1e-4) if nargin
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m quad8.m

function [Q,cnt] = quad8(funfcn,a,b,tol,trace,varargin) %数值积分 %z=quad8('Fun',A,B,Tol,trace,p1,p2,L) % 其中:"Fun"-表示被积函数的M函数名. % A,B-上﹑下限. % Tol-精度,缺省值为1e-3. % trace-非零时显示计算过
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c binsearchroot.c

#include "math.h" #include "stdio.h" int BinSearchRoot(a,b,h,eps,x,m) /*用二法计算非线性方程的实根*/ int m; /*参数意义： a 要求的根的下界 b 要求的根的上界，即：所求的根落在区间 [a,b]之内 h 递进的步长 eps 精度 x 根的值 m 预计的根的
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m exmpl_1.m

%例一 正弦信号 %本程序中时间单位是毫妙 %频率单位为KHz %本例说明取样点数与仿真精度的关系 global dt df t f N%global dt df t f N close all%close all figure(1) set(1,'Position',[10,50,500,200]) %设定图1的窗口位置及大小 f
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