代码搜索:精度

找到约 2,443 项符合「精度」的源代码

代码结果 2,443
www.eeworm.com/read/317228/13507202

txt 关于.txt

这个软件目前是免费的,你可以随意复制传播,但用于商业目的请先与作者联系。 下一个版本将会有更多的功能和更高的<mark>精度</mark>,但它需要注册,未注册将无法得到高<mark>精度</mark>。这一版本正在开发中。 作者接受一切援助(资金,书籍,软件光盘,好的建议),所有提供援助的朋友都会得到以下待遇:免费注册下一版本并出现在感谢名单中。 你可通过以下方式与作者联系: email:ustcyuliang@263 ...
www.eeworm.com/read/388569/8600481

cpp 1009n.cpp

/* 1009b FatMouse' Trade Time Limit : 1000 ms Memory Limit : 32768 K Output Limit : 1024 K GUN C++ */ //每次的a可以不同 //利益公式: (得到-付出)/付出 //未被AC,但思想相同,可能在边际上错误或精度错误 #include using
www.eeworm.com/read/386970/8715051

m main.m

function main() format long panduan = 1;%判断条件 n = 150;%数据个数 k = 3;%分类个数 e = 0.0001;%误差精度 tt=0;%计算迭代的次数 choice = input('请选择要分类的数据包:(1或者2)') if(choice==1) m=4; X = load('data1.m')
www.eeworm.com/read/429840/8786122

m examp4_45.m

A=[[-2 1 0; 0 -2 1; 0 0 -2], zeros(3,2); zeros(2,3) [-5 1; 0 -5]]; expm(A) % 数值解求解 logm(ans) % 数值解求对数 norm(ans-A) syms t; expm(A*t) format short; expm3(A) % 显示精度降低,利于排版
www.eeworm.com/read/377868/9260300

m mbcg方法.m

clear all; format long; %修改默认数据类型 tic; %开始计时 n=1000; %矩阵规模 l=500; %预处理子矩阵的个数 e=0.00000001; %精度 A=hilb(n); %生成系数矩阵 K=cond(A); %条件数 M=zeros(n); for i=1:1:l for j=1:1:(n/l)
www.eeworm.com/read/377868/9260306

m mb_45方法.m

clear all; format long; %修改默认数据类型 tic; %开始计时 n=1000; %矩阵规模 e=0.00000001; %精度 A=hilb(n); %生成系数矩阵 K=cond(A); %条件数 M=zeros(n); sum=0; for i=1:1:45 %一共45个子矩阵 for j=1:1:i for
www.eeworm.com/read/376593/9312407

m examp4_45.m

A=[[-2 1 0; 0 -2 1; 0 0 -2], zeros(3,2); zeros(2,3) [-5 1; 0 -5]]; expm(A) % 数值解求解 logm(ans) % 数值解求对数 norm(ans-A) syms t; expm(A*t) format short; expm3(A) % 显示精度降低,利于排版
www.eeworm.com/read/177693/9440028

m main.m

function main() format long panduan = 1;%判断条件 n = 150;%数据个数 k = 3;%分类个数 e = 0.0001;%误差精度 tt=0;%计算迭代的次数 choice = input('请选择要分类的数据包:(1或者2)') if(choice==1) m=4; X = load('data1.m')
www.eeworm.com/read/372700/9496860

txt 图4-2-14低通滤波器的增益特性比较.txt

%不同窗函数设计低通滤波器0924.TXT %Nomalized frequency (/pi) %Magnitude clear; format long %变量采样字长为双精度 wp=0.25; M=25; N=2*M+1; win=boxcar(N); %设定窗函数,矩形窗 b=fir1(M*2,wp,win); %
www.eeworm.com/read/358598/10184049

cpp 积分的近似求法.cpp

//利用辛普森变步长公式求积分 #include #include #include //被积函数的定义 double fun(double x) { return exp(x)/(1+x*x); } //计算精度 const double eps=1e-4; void main() { int